如何使用数据湖分析DLA分析JSON的数据？
如何使用数据湖分析DLA分析JSON的数据？
Delta Lake - 数据湖的数据可靠性
今天笔者将分享一位大神关于 Delta Lake 的演讲内容。这位是 Apache Spark 的 committer 和 PMC 成员，也是 Spark SQL 的最初创建者，目前领导 Databricks 团队，设计和构建 Structured Streaming 和 Databricks De...
企业数据上云构建数据湖的正确姿势
一、前言在刚刚落幕的2019中国数据与存储峰会上，阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)和业界专家一起探讨了《企业数据上云构建数据湖的正确姿势》。OSS作为非结构化数据存储池和数据湖底座，为双十一期间淘宝、天猫、支付宝等应用提供了如丝般顺滑的图片、视频体验，OSS基于多...
带你读《企业数据湖》之一： 数据导论
数据导论 点击这里查看第二章：数据湖概念概览点击这里查看第三章：Lambda架构：一种数据湖实现模式 企业数据湖Data Lake for Enterprises［印度］ 汤姆斯·约翰（Tomcy John） 著潘卡·米斯拉（Pankaj Misra）张世武 李想 张浩林 译前言 对许多企业来说，数...
Apache spark如何在数据湖中更新海量原始数据？
我正在设计一个分析型大数据系统。我将拥有大量数据。问题在于大量原始数据将经常被更新（每次大约20,000,000个事件）。 我想做的就是将最新数据放入数据湖（Hadoop）中的新文件中，然后运行（Spark）作业，它将新的原始数据与旧的合并。这将花费太长时间。 您对如何改善此过程有任何想法吗？
数据湖恶化成了数据沼泽?你一定没有注意这3点
多年来，在Apache Hadoop等技术的支持下，组织一直在寻求构建数据湖——企业范围的数据管理平台，允许以原生格式存储所有数据。数据湖可通过提供给一个单一的数据存储库来打破信息孤岛问题，整个组织都可以使用从业务分析到数据挖掘的所有东西。原始和不受约束，数据湖被认为是一个包罗万象的大数据。 但是，...
EMC首席数据治理官：“受托人”是数据湖问责的关键
据EMC公司自己的首席数据治理官Barbara Latulippe称，今天的首席数据官（CDO）想要成功的话就需要得到高级管理层的认可和接受。今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上，Latulippe分享了促进数据所有权和数据访问的最佳实践，以及EMC在数据湖方面尝试的方法。 治理当前的...
如何保证Hadoop数据湖不变成“数据洪水”
1、数据湖：一不留神变数据洪 数据湖的提出距今已经有了几年时间了，特别是在当今时代中，基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥，依然是一个耐人寻味的话题。 数据湖已满，如何防泛滥 数据湖洪水泛滥 数据湖十分灵活，同时具备可扩展和低成本的特...
如何保证Hadoop数据湖不变成“数据洪水”
数据湖的提出距今已经有了几年时间了，特别是在当今时代中，基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥，依然是一个耐人寻味的话题。 数据湖已满，如何防泛滥 数据湖洪水泛滥 数据湖十分灵活，同时具备可扩展和低成本的特点。其最初建立的目的十分简单，...
还在运行数据孤岛？再不考虑数据湖就真Out啦！
预计未来十年，数字宇宙将以每年约40%的速度增长，这是个惊人的数字，更重要的是，数字宇宙中囊括了绝大多数企业业务的数据需求。在这种环境下，通过使用数据分析提高竞争力，企业需要有能力满足“信息一代”的需求，这对企业来说至关重要。从帮助预测购买行为到驱动创新项目以增强客户服务或提高生产力，数据湖能整理、...
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