【TensorFlow】TF介绍及代码实践
介绍 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，是由Google开发的，用于构建和训练机器学习模型的工具库。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，可用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 TensorFlow的基本概念包括： Tensor：是TensorFlow中的基本数据结...
新容器 react tf tensorflow 物体识别 web版本
使用 react 容器docker run -d -p 20080:80 --name nginxCoCoTF registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/nginx:ReactCocoTF js bootstarp 容器docker run -d -p 30080...
TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
目录输出结果LSTM代码 输出结果数据集 LSTM代码1. def LSTM(batch): 2. w_in=weights['in'] 3. b_in=biases['in'] 4. input_rnn=tf.matm...
TF：tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
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TF：tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
tensorflow框架tf.Variable()和tf.get_variable()在创建变量的过程基本一样。它们之间最大的区别在于指定变量名称的参数。tf.Variable()，变量名称name是一个可选的参数。tf.get_variable()，变量名称是一个必填的参数。tensorflow....
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输出结果数据集LSTM代码def LSTM(batch): w_in=weights['in'] b_in=biases['in'] input_rnn=tf.matmul(inp...
TF之GD：基于tensorflow框架搭建GD算法利用Fashion-MNIST数据集实现多分类预测(92%)
输出结果Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.Extracting data/fashion\train-images-idx3-ubyte.gzSuccessfully downloaded train-l...
TF版本升级问题集合：成功解决由于不同的TensorFlow版本之间某些函数的用法引起的错误
遇到的问题以及对应解决方法Transitioning to TensorFlow 1.0TensorFlow升级导致的错误，TensorFlow 1.0后与以前代码不兼容，所以要根据API去修改。参照外文：https://www.tensorflow.org/install/migration1、解...
TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略
Tensorflow框架基础概念张量Tensor：张量有多种，零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[...
TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块，让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型，里面内置了很多模型可以直接调用，其实，就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...
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