29MyCat - 分片规则（固定分片hash算法）
本条规则类似于十进制的求模运算，区别在于是二进制的操作,是取id的二进制低10位，即id二进制&1111111111。此算法的优点在于如果按照10进制取模运算，在连续插入1-10时候1-10会被分到1-10个分片，增大了插入的事务控制难度，而此算法根据二进制则可能会分到连续的分片，减少插入事...
DMS这半脱敏规则该怎么设置能匹配所有？有没有自动的 不同算法对应不同的半脱敏规则
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最邻近规则分类 KNN (K-Nearest Neighbor)算法及python实现
我的微信公众号名称：深度学习与先进智能决策微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容，分享学习过程中的学习笔记和心得！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！KNN算法是学者Cover和Hart早在1968年提出的算法，...
18-动态对象年龄判断+空间分配担保规则+老年代回收算法
动态对象年龄判断 为了能更好地适应不同程序的内存状况，HotSpot虚拟机并不是永远要求对象的年龄必须达到- XX：MaxTenuringThreshold才能晋升老年代，如果在Survivor空间中相同年龄所有对象大小的总和大于Survivor空间的一半，年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老...
量化合约交易系统源码程式开发及算法模型规则解析
量化合约交易算法模型是指基于量化交易策略的自动化交易平台中使用的算法模型。以下是一些常见的量化合约交易算法模型： 1、趋势跟随模型：根据市场趋势进行交易，当市场出现上升趋势时买入，当市场出现下降趋势时卖出。 2、均值回归模型：根据价格波动规律，当价格偏离其平均价值时进行交易，价格高时买入...
算法创作|规则数列计算解决方法
问题描述如下图所示，小明用从 1 开始的正整数“蛇形”填充无限大的矩阵。1 2 6 7 15 …3 5 8 14 …4 9 13 …10 12 …11 ……(1)容易看出矩阵第二行第二列中的数是 5。请你计算矩阵中第 20 行第 20 列的数是多少？解决方案先...
转：Apriori算法，挖掘数据集中项集的关联规则学习经典
Apriori算法是一种用于挖掘数据集中频繁项集的关联规则学习的经典算法。它基于“Apriori原理”，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也必须是频繁的。该算法通过不断生成新的频繁项集来实现。 Apriori算法的基本步骤如下： 设置最小支持阈值（例如总交易额的2％）并扫描数据集以生成符合阈值...
[帮助文档] Dataphin重装项目安全策略是否会影响敏感数据,脱敏规则,脱敏算法
概述本文主要介绍Dataphin中重装资产安全策略是否会影响现有的敏感数据、脱敏规则、脱敏算法等。详细信息重装不会影响当前已经识别到或创建好的敏感数据、识别规则、脱敏规则等。重装过程中，会清理掉内置的脱敏算法，再重新安装最新版本的算法，这个过程中，会短暂的影响脱敏算法的使用，大概持续2分钟左右；重装...
C++ 算法竞赛中的结构体自定义排序规则
C++ 有个sort函数,可用于容器的快速排序,默认是从小到大排序,但是如果我们想要从大到小排序,该怎么办呢?一共有三种方式:使用greater<int>()/less<int>()使用一个 自定义比较大小的函数.返回值为true,则代表比较的两个数不进行交换,为false则...
天池学习赛——基于Apriori算法的商品频繁项集与关联规则的挖掘
赛题背景赛题以购物篮分析为背景，要求选手对品牌的历史订单数据，挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题，鼓励学习者利用订单数据，为企业提供销售策略，产品关联组合，为企业提升销量的同时，也为消费者提供更适合的商品推荐。赛题数据数据源：order.csv，product.csv&...
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