Spark编程范例：Word Count示例解析
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Word Count示例是Spark入门教程中的经典示例，旨在展示如何使用Spark来进行简单的文本处理和数据分析。本文将深入解析Word Count示例，以帮助大家更好地理解Spark的基本概念和编程模型。 什么是Word C...
DataWorks使用spark读取maxcomputer的表进行count的时候为什么报错?
DataWorks使用spark读取maxcomputer的表进行count的时候为什么报错，unsupported type？
SPARK Expand问题的解决(由count distinct、group sets、cube、rollup引起的)
背景本文基于spark 3.1.2我们知道spark对于count(distinct)/group sets 以及cube、rollup的处理都是采用转换为Expand的方法处理，这样做的优点就是在数据量小的情况下，能有以空间换时间，从而达到加速的目的。但是弊端也是很明显，就是在数据量较大的情况下，...
Spark 系列教程（1）Word Count
基本概要Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark 在 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMP 实验室，2010 年开源，2014 年 2月成为 Apache 顶级项目。本文是 Spark 系列教程的第一篇，通过大数据领域中的 "Hel...
Spark RDD中的count()方法和first()方法分别的作用是什么？
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spark的action算子collect()和count()的功能是什么？
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如何在Spark中实现Count Distinct重聚合
背景 Count Distinct是SQL查询中经常使用的聚合统计方式，用于计算非重复结果的数目。由于需要去除重复结果，Count Distinct的计算通常非常耗时。 以如下查询为例，Count Distinct的实现方式主要有两种： SELECT region, COUNT(DISTINCT u...
Spark Streaming和Flink的Word Count对比
准备： nccat for windows/linux 都可以 通过 TCP 套接字连接，从流数据中创建了一个 Spark DStream/ Flink DataSream, 然后进行处理, 时间窗口大小为10s 因为 示例需要, 所以 需要下载一个netcat, 来构造流的输入...
Spark sc.textFile(...).map(...).count() 执行完整流程
引子 今天正好有人在群里问到相关的问题，不过他的原始问题是： 我在RDD里面看到很多 new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, pid, iter) => iter.map(cleanF)),但是我找不到context是从哪里来的 另外还...
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