【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论（3）
十一、Flood Fill算法既可以宽搜实现，也可以深搜实现，宽搜具有最短性，深搜方便写，但容易爆栈。宽搜思路：每次将周围的点放入队列，然后一圈一圈地往外扩展。深搜思路：每次按四个方向分别进行扩展，直到一个方向无法进行扩展时，回溯。题目链接：1113. 红与...
【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论（2）
六、Dijkstra算法源点即起点，汇点即终点。n表示点数，m表示边数稠密图：m和n2一个级别稀疏图：m和n一个级别核心模板稠密图用邻接矩阵存储，稀疏图用邻接表存储。朴素dijkstra算法时间复杂度是O(n2+m)，n表示点数，m表示边数int g[N][N]; //存储每条边 int ...
【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论（1）
前言本专栏文章为本人AcWing算法基础课的学习笔记，课程地址在这。如有侵权，立即删除。课前温习一、深度优先搜索（DFS）特点：尽可能先向纵深方向搜索。使用stack实现。所需空间O(h)（h为深度）。不具有“最短性”。1、排列数字题目链接：842. 排列数字1.1题目描述给定一个整数...
数据结构与算法之图论及其相关算法
图的基本介绍线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系，树也只能有一个直接前驱也就是父节点，当我们需要表示多对多的关系时， 这里我们就用到了图。 图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图： 简单来说，图就是由顶点的有穷非空集合和顶点...
搜索与图论 - 搜索与图在算法中的应用【中】
迪杰斯特拉算法Dijkstra该算法不能存在负权边 Dijkstra求最短路 I思路：初始化距离数组, dist[1] = 0, dist[i] = inf;for n次循环 每次循环确定一个min加入S集合中，n次之后就得出所有的最短距离将不在S中dist_min的点->tt->S加入...
搜索与图论 - 搜索与图在算法中的应用【上】
DFS排列数字 #include<iostream> using namespace std; const int N=10; int n; int path[N]; bool st[N]; void dfs(int u) { if(u==n) { for(int i=0;i<n;...
【算法入门&图论】【模板】拓扑排序|【模板】单源最短路2 |最小生成树（下）
2、AB14 最小生成树题目链接：最小生成树2.1、解题思路本题要求在最小花费下将 n 户人家连接起来，很显然是最小生成树的问题，我采用prim算法：将二维数组cost按权升序排序，那么cost[0][2]就是最小的一个权值将连接这条边的两个顶点放入unordered_set容器：unordered...
【算法入门&图论】【模板】拓扑排序|【模板】单源最短路2 |最小生成树（上）
🔥前言本专栏收录的均为牛客网的算法题目，内含链表、双指针、递归、动态规划、基本数据结构等算法思想的具体运用。牛客网不仅有大量的经典算法题目，也有大厂的面试真题，面试、找工作完全可以来这里找机会。此外，网站内的编码主题多样化，调试功能可运用性强，可谓是非常注重用户体验。这么好的免费刷题网站还不快入手...
从图到算法【图论】
柯尼斯堡七桥问题柯尼斯堡七桥问题是图论中的著名问题。这个问题是基于一个现实生活中的事例：当时东普鲁士柯尼斯堡（今日俄罗斯加里宁格勒）市区跨普列戈利亚河两岸，河中心有两个小岛。小岛与河的两岸有七条桥连接。在所有桥都只能走一遍的前提下，如何才能把这个地方所有的桥都走遍？解决方式莱昂哈德·欧拉在1735年...
搜索与图论-最小生成树（Prim 算法和 Kruskal 算法）
文章目录一、最小生成树简介二、Prim 算法实现最小生成树1. Prim 算法2. Prim 算法具体实现详见例题 Prim 算法求最小生成树。三、Kruskal 算法实现最小生成树1. Kruskal 算法思路2. Kruskal 算法实现过程3. Kruskal 算法具体实现详见例题 Krusk...
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