搜索与图论 - floyd 算法

搜索与图论 - floyd 算法

文章目录一、floyd 算法1. floyd 算法简介2. floyd 算法核心思想3. floyd 算法实现步骤4. floyd 算法具体实现详见例题 floyd 求最短路。二、floyd 算法与其他算法的总结复习(重点)1. Dijkstra 算法-朴素 O(n*n)2. Dijkstra 算法...

搜索与图论 - spfa 算法

搜索与图论 - spfa 算法

文章目录一、spfa 算法1. spfa 算法简介2. spfa 算法和 bellman-ford 算法的区别3. spfa 算法和 dijkstra 算法的区别4. spfa 算法实现步骤5. spfa 算法举例图解6. spfa 算法用于求最短路和判断负环,详见下面两道例题。二、spfa 算法例...

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搜索与图论 - bellman-ford 算法

搜索与图论 - bellman-ford 算法

文章目录一、为什么 Dijkstra 算法不适用于含负权的图1. 理论推导2. 实例演示2.1 详细步骤2.2 结果二、bellman-ford 算法1. 简介2. 基本思路3. 简单举例4. bellman-ford 算法具体实现过程详见例题有边数限制的最短路。三、bellman-ford 算法例...

搜索与图论- Dijkstra 算法

搜索与图论- Dijkstra 算法

文章目录一、Dijkstra 算法1. 简介2. 基本思想3. 朴素 Dijkstra 算法(重点)3.1 朴素 Dijkstra 算法实现步骤3.2 朴素 Dijkstra 算法伪代码4. 朴素 Dijkstra 算法具体实现详见例题 Dijkstra 求最短路 I 。5. 堆优化朴素 Dijks...

秒懂算法 | 图论

秒懂算法 | 图论

图论是一个“巨大”的专题,有大量的知识点,有众多广为人知的问题,有复杂的应用场景。图论算法常常建立在复杂的数据结构之上。本文讲解了基础的图论考点,帮助读者了解图论专题。在对图进行操作之前需要先存储图。图的存储方法有3种:邻接矩阵、邻接表、链式前向星。邻接矩阵用空间换取时间,代码极为简单且访问效率高,...

图论的灵魂——带你走进迪杰斯特拉算法的世界

图论的灵魂——带你走进迪杰斯特拉算法的世界

一、引言从前有一个小小的村庄,在村庄里面有许多的村民,这些村民有一个相同的爱好他们喜欢每天去不同的人家串门,一起喝喝酒、打打牌(呜呜呜,羡慕了)但最近他们有一个比较烦恼的问题,小A想去小D家,但怎么去才能让路程最短呢?毕竟,这个村庄每天有无数人来串门...

工程师应该学点算法——图论2

工程师应该学点算法——图论2

图的遍历在图的遍历中我们一定要掌握两种最基础的算法:深度优先 和 广度优先。深度优先遍历(DFS)这种遍历算法可以想象成在玩迷宫,我们选择一个方向走到底,直至不能走了然后再返回一步继续尝试其他的方向,在代码中就是递归+回溯,这就是 深度优先遍历。走过的点要做标记,标记过的不会再...

【python算法】图论之Kruskal求最小生成树模板

【python算法】图论之Kruskal求最小生成树模板

【模板】Floya题目描述:给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图=(V,E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V\,m ...

算法基础系列第三章——图论之最小生成树问题(2)

算法基础系列第三章——图论之最小生成树问题(2)

例题一解题报告解题思路把题目阅览完之后,小伙伴们心中大抵知道这是最小生成树的题,因为题目信息给的很直接呀,hh,题目中让咱们求最小生成树的各边的长度之和。然后看给的数据范围,可以看出是稀疏图,那么Kruskal算法就可以拿出来了。 感觉起来,和咱们上面演示的例题是不是感觉换汤不换药呀。那就开始操作啦...

算法基础系列第三章——图论之最小生成树问题(1)

算法基础系列第三章——图论之最小生成树问题(1)

最小生成树算法大纲最小生成树的基本概念自由树和生成树自由树(树):1、自由树就是一个无回路的连通图(没有确定根)2、n个顶点就一定有n-1条边生成树:1、包含全部顶点2、n-1条边全部在图中图的生成树不惟一。从不同的顶点出发进行遍历,可以得到不同的生成树。最小生成树如果图G是一个连通图,...

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