R语言绘图相关函数（含实例）
plot:可用于创建多种类型的图形 plot(x, y, type = "p", ...) 参数 x：要绘制的数据的x轴坐标。 y：要绘制的数据的y轴坐标。 type：要绘制的图形类型。常见的值包括： "p"：散点图（默认值）。 "l"：线图。 "b"：线图和散点图（同时显示）。 "h"...
R语言用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20828 在本文中，使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）（点击文末“阅读原文”获取...
R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数
在我们的数理统计课程中，已经看到了大数定律（这在概率课程中已经被证明），证明 给出一组i.i.d.随机变量 ...
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化
我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型（GAMs）目前可以实现的功能。 我们需要加载mgcv library('mgcv') ...
R语言广义二次跳跃、非线性跳跃扩散过程转移函数密度的估计及其应用
什么是跳跃扩散(Jump Diffusion)？ 跳跃扩散模型是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型，它混合了两种定价技术：一种是更传统的扩散模型，在这种模型中，因素以平稳和相对一致的方式发挥作用；另一种是跳跃过程模型，在这种模型中，一次性事件会引起重大变化。 理论上，跳跃扩散就是这样产生的跳转扩...
R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类
本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。 回想一下，针对该概率使用该函数是 ...
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据，它...
R语言建模收入不平等：分布函数拟合及洛伦兹曲线(Lorenz curve)
洛伦兹曲线来源于经济学，用于描述社会收入不均衡的现象。将收入降序排列，分别计算收入和人口的累积比例。 本文，我们研究收入和不平等。我们从一些模拟数据开始 > (income=sort(income)) [1] 19246 23764 53237 61696 218...
R语言Copula函数股市相关性建模：模拟Random Walk(随机游走)
在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula，那么我们可以生成一个多元分布函数，其中的边缘是前面指定的。 考虑一个二元对数正态分布 ...
R语言最优化问题中的共轭函数
在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ⋆：Rp→R使得 可视化考虑一个简单的抛物线函数（在维度1中）f（x）= x ^ 2 / 2，然后f ⋆（2）是线x↦2x与...
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