分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
Figure
包括如下保留的特殊聚类 ID 命名：figure-cluster-id-independent：该人脸暂无合适的分组，后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
CreateFigureClusteringTask-创建人物人脸聚类任务
创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过绑定方式...
DeleteLocationDateCluster-删除时空聚类分组
删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在，均会返回删除成功。...
Proxima Builder
如果为0则使用全部数据 proxima.qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 proxima.qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，支持层次聚类。层之间用“*”分隔。一层聚类示例：1000 两层...
量化聚类（Quantized Clustering）配置
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
量化聚类（Quantized Clustering）配置
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
2022年8月30日 V5.8.0产品更新通告
优化 意图管理和实体管理的批量操作新增批量删除意图和实体 FAQ：支持按类目发布 新增 FAQ发布支持选择特定类目知识进行发布 FAQ：知识创建优化 优化 全新优化FAQ创建页面 聚类标注 易用性优化：新增功能引导 新增 聚类标注首页增加聚类...
功能特性
时空聚类介绍 时空聚类API 图片聚类 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。图片聚类介绍 图片聚类 API 生成式处理 故事生成 故事功能可以将数据集中的照片...
语义挖掘工具
语义挖掘工具是通过对批量对话信息进行挖掘，聚类出这些对话中的意图，并将对话中的话术归入系统意图中。新建任务 点击语义挖掘工具右上角的新建任务即可唤出新建语义挖掘任务的弹窗，输入任务名称并选择数据源并按照数据源类型操作完成后...
ListAddressGroups-列举地点聚类
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups 请求...
SearchImageFigureCluster-查询图片人脸所属聚类
查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表，每个人物聚类中包含人脸框，相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...
向量介绍
适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类算法 量化聚类（Quantized Clustering）介绍：量化聚类（Quantized Clustering）是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...
SearchAddressGroups-根据地点列表查询地点聚类
根据地点列表查询地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/search_...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
基于文本分析算法实现新闻分类
工作流运行结束后，右键单击画布中的 K均值聚类，在快捷菜单，单击 查看数据>输出聚类表，即可查看分类结果。其中：cluster_index：表示每一类的名称。append_id：每篇新闻的唯一标识。右键单击画布中的 过滤与映射，在快捷菜单，单击 查看...
Centauri对比
Kmeans耗时（秒）AutoTuning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）Centauri-1524 12653 5914 336分钟 CE hash-9647 6431 268分钟 说明 Kmeans是Proxima CE聚类分片特有的一个阶段，用于获取原始doc表的聚类中心点表。...
功能发布记录
2024-03 语义检索 该功能目前仅支持华北（北京）区域 图片聚类功能发布 新增 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。2024-03 图片聚类 2024年02月 功能名称 ...
向量计算（Proxima CE）概述
多类目检索 聚类分片 支持聚类分片索引构建方式，该方式能够减小计算量和加速后续索引查询过程。聚类分片 内积和余弦距离 支持内积检索。内积和余弦距离 量化使用 支持量化器使用，一般配置量化器可提升性能，减少索引大小，召回视情况有所...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
聚类分片全链路测试
测试结论 Proxima CE在不同的数据集上，针对不同的采样率、聚类中心点个数以及索引分片个数，观察聚类分片方式的召回情况与耗时情况，经测试验证Proxima CE聚类分片的正确性测试符合预期。以下是几条经验准则：聚类中心点个数与召回呈正...
PGVector
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
PGVector
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
PGVector
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
2021年7月22日 V5.0.0产品更新预告
【入口】标注中心 核心功能：支持算法自动化聚类标注 支持多结果标注 支持待定后处理 支持聚类次数显示 支持标注审核功能 支持批量标注 4、【问答能力增强】文档阅读重构上线 功能说明：文档问答作为对话机器人问答模块的重要组成部分，...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
点聚类系数
点聚类系数表示在无向图中某节点与其相连节点之间聚集成团的程度的一个系数（稠密度），目的在于比较群组的聚合紧密程度与其能够达到的聚合紧密程度。点聚类系数组件能够输出各节点的相邻节点数量、稠密度及其对数。算法说明 在无向图中，...
查询与分析审计日志
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。更多操作 配置默认查询设置 系统默认首次进入页面会启用查询功能且默认查询15分钟内的日志，您可以根据需要...
气泡图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X 轴和Y轴都为度量且未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 气泡图由 Y轴/...
后续指引
人脸聚类 使用人脸聚类功能，你可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。图片标签检测 图片标签检测可以识别图片中的场景、物体和事件等内容，实现图片的...
UpdateLocationDateCluster-更新时空聚类
更新一个时空聚类的信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，...
散点图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 散点图由 Y轴/度量...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
哈希聚类算法 不依赖日志模板库，基于 日志聚类 功能进行在线聚类匹配分析。参数 说明 相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。融合...
DBSCAN预测
DBSCAN（Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合。把具有高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用DBSCAN...
DeleteFileMeta-删除文件元信息
删除文件元数据时，对应的人脸聚类分组信息、故事等（如有）会对应发生变化，时空聚类不会发生变化。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 ...
查询防护日志
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。告警 在查询和分析页面，单击 图标，为查询和分析结果设置告警。具体操作，请参见 快速设置日志告警。快速查询 在...
BatchDeleteFileMeta-批量删除文件元信息
删除文件元数据时，对应的人脸聚类分组信息、故事等（如有）会对应发生变化，时空聚类不会发生变化。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 ...
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