功能概述
聚类标注 公共云版本当前支持对话聚类标注能力。通过聚类标注能力，可快速洞察用户热门问题及机器人识别结果，通过不同标注结果可调整机器人对话效果、提高知识库维护效率。数据看板 企业可通过数据看板查看机器人接待数据、知识数据、会话...
边聚类系数
边聚类系数表示在无向图中每一条边周围的稠密度，边聚类系数组件能够输出各边节点的相邻节点数量及边的稠密度。配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 边聚类系数 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 ...
SQL请求行为识别
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）的 SQL请求行为识别 能够通过机器学习方法进行聚类筛选，为您提供更快速、高效、精准的异常SQL定位服务。场景示例 场景：当您的业务请求有大量SQL模板，不管通过哪种排序，都很难快速定位到...
应用场景
同时还可以在向量数据库中使用基于聚类的视频检索方法，对视频进行聚类，并在聚类之间进行快速检索，提高检索效率和准确度。分子检测与筛选场景 在分子检测中，可以使用分子指纹（例如ECFP、MACCS键等）将分子结构转换为向量表示，并将其...
CreateIndex
log_reduce_white_list Array of String Body 否 a 日志聚类的聚类字段白名单。log_reduce_black_list Array of String Body 否 b 日志聚类的聚类字段黑名单。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Server String nginx 服务器名称。Content-...
日志查询
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。告警 在查询和分析页面，单击 图标，可为查询和分析结果设置告警。具体操作，请参见 快速设置日志告警。快速查询 在...
K-均值聚类
k-均值聚类（Kmeans）算法是非常基础且被大量使用的聚类算法。算法基本原理：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的点进行归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。将样本集分为k个类别的算法描述...
参考：内核参考
proxima.hc.builder.centroid_count STRING 无 聚类中心点参数，支持层次聚类。层之间用*分隔。该参数不指定会根据 proxima.hc.builder.max_document_count 自动推导。一层聚类示例：1000 两层示例：100*100 如果使用两层中心点，一般第一...
机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
工况识别-预测
计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 模型应用 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。是 特征变量：整数或...
查询和分析日志
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。SQL增强 当您在使用SQL分析时，如果数据量较大，日志服务无法在一次查询中完整分析这个时间段内的所有日志。通过开启...
元数据管理常见问题
本文介绍使用智能媒体管理过程中可能遇到的元数据管理相关的问题。...工作流模板不会对用户主动使用其他API（如视频转码、图片人脸检测、图片打分、人脸聚类）产生限制，但可能因为索引中不存在对应元数据，而实际不产生效果。
机器学习（MADlib）
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析。关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题。时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值。其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
局部异常因子异常检测
无 distanceType 否 聚类使用的距离类型，取值如下：EUCLIDEAN COSINE INNERPRODUCT CITYBLOCK JACCARD PEARSON EUCLIDEAN featureCols 否 特征列名数组。全选 groupCols 否 分组列名，支持多列。无 maxOutlierNumPerGroup 否 每组最大的...
IndexFileMeta-文件元信息建立索引
文件元信息建立索引后，您可以通过 简单查询 进行数据检索，其他检索能力请见 查询与统计，还可以通过 创建人脸聚类 产生人脸分组，其他聚类能力请见 智能管理。说明 该接口为异步操作，在您提交请求后，需要一定时间对您提交的文件进行...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
图形AI管理
图像API管理API 包含 UpdateFacegroup-更新人脸分组信息、ListTags-列举标签分组、ListAddressGroups-列举地点聚类、ListFacegroups-列举人脸分组、SearchAddressGroups-根据地点列表查询地点聚类、RemoveFaceGroupFile-删除人脸分组文件 ...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
安装Proxima CE包
多类目检索 聚类分片 支持聚类分片索引构建方式，该方式能够减小计算量和加速后续索引查询过程。聚类分片 内积和余弦距离 支持内积检索。内积和余弦距离 量化使用 支持量化器使用，一般配置量化器可提升性能，减少索引大小，召回视情况有所...
设备本地日志转储
日志聚类 在 日志聚类 页签，聚合相似度高的日志，快速掌握日志全貌。快速分析 查询日志后，快速分析日志某一字段在日志查询结果中的分布情况。设置告警 当触发告警条件时，系统将通过短信、语音、邮件、钉钉机器人等方式发送告警信息。...
向量索引通用配置
实例可实时构建向量，以供实时查询 实时索引参数 {"proxima.oswg.streamer.segment_size":2048} 建议保持默认值 实时检索参数-不同的向量索引算法该参数的配置方式不同，详情可参考：量化聚类（Quantized Clustering）配置 HNSW...
2021年10月26日 V5.1.0产品更新预告
5.1版本核心功能包括：功能模块 亮点解释 机器人训练正式下线 实时聚类标注，将通过全量会话日志数据自动进行聚类，将需要聚类标注数据自动化实时呈现，为客户提供更快的标注，从而替代机器人训练，机器人训练功能将在本版本全面下线 权限...
参考：Proxima CE全量参数说明
hash kmeans_resource_name 主要作用 cluster 索引分片模式，cluster 首先通过启动MaxCompute的graph图计算任务对原始数据进行kmeans聚类，该参数用于标识 kmeans 中心点名称。kmeans_resource_name kmeans_sample_ratio 主要作用 cluster ...
通过消费组读取文本日志进行模板发现
通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时，日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称，有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为IP，模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}...
运行失败
149)解决方法 聚类分片在构建索引时，首先会基于 Graph引擎 做数据聚类，具体是执行对应的GraphJob来完成，GraphJob会默认申请一个Worker数量，当集群资源不足时会出现上述问题。可以在执行命令里限定执行GraphJob的Worker数量来限制资源...
分区索引
业务数据有明显的聚类特性，例如商家数据表以商家ID为聚类，查询条件中包括商家ID。IoT设备数据表以设备ID为聚类，查询条件中包括设备ID。数据分区策略 HASH分区 时间范围分区 多级HASH分区（高级用法）准备工作 使用分区索引前需要创建...
概述
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的仪表盘，适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的大屏，...
群体稳定性指标PSI
kmean：基于k均值聚类分箱。categorical_feature：类目型的特征。多个类目型之间使用英文逗号（,）分隔。示例/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH(feature_class='psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,...
2023-11-03
数据服务分析洞察支持预处理函数 数据服务的分析洞察功能支持数据预处理函数，包括加权平均、滑动平均、相关性、聚类、极大值检测、时序分解、正态检验、分布检验等函数。数据服务API参数配置功能优化 数据服务API请求参数新增支持>=、、>...
数据类型
QUANTILE_STATE/QUANTILE_STATE是一种计算分位数近似值的类型，在导入时会对相同的Key，不同Value进行预聚合，当Value数量不超过2048时采用明细记录所有数据，当Value数量大于2048时采用TDigest算法，对数据进行聚合（聚类）保存聚类后的...
产品介绍
提供人脸识别聚类搜索能力 提供图片识别聚类搜索能力 适用场景 文档集中管理：团队的办公文档、项目文档、客户资料、技术资料等文件，大部分散落在员工个人电脑，存储方式散乱，存在重要资料外泄、损坏或丢失的风险，无法有效的统一集中...
API请求
API返回信息 左侧的 Msg聚类 页签展示的是API返回信息排行。右侧的 Msg调用详情 区域展示的是左侧列表选中的返回信息的API调用列表，按调用量降序排列。API成功耗时 左侧的 成功耗时 页签展示的是API调用成功时的平均耗时。右侧的 API成功...
工艺模式建模
案例特性优先：先基于历史案例库聚类，再在每类中筛选出优质案例。否 案例特性优先 案例指标优先 案例特性优先 模式类别数 输入期望的模式类别个数。缺省状态，算法会自动确定。否/[1,99999999]权重变量 未输入权重变量时，每个描述变量的...
产品优势
无需配置，开通服务后就可了解业务的分区、分组、资产、资产间的访问关系，以及用户流量的聚类分析。支持流量可视分析，最大程度保证策略的正确性。满足等保合规2.0要求 满足《GB/T22239-2019 信息安全技术网络安全等级保护基本要求》...
创建索引
全文索引和字段索引配置参数 全文索引 参数 说明 日志聚类 打开 日志聚类 开关后，日志服务在采集文本日志时会自动聚合相似度高的日志，提取共同的日志模式，帮助您快速掌握日志整体情况。更多信息，请参见 日志聚类。大小写敏感 查询时...
产品介绍
相同人脸的自动聚类；图片、文档、视频的缩略图；时光轴排序；快速检索：按识别标签、地点、创建时间、收藏等各字段组合查询；按文件名任意连续字符串搜索；按文件名备注分词查询；OSS数据分发：可将已存储在阿里云OSS中的数据托管给PDS，...
数据可视化概览
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的仪表盘，适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的大屏，适用...
产品概述
相同人脸的自动聚类；图片、文档、视频的缩略图；时光轴排序。数据分发：可将已存储在阿里云OSS中的数据托管给网盘与相册服务，网盘与相册服务将设定的OSS桶映射成多个网盘，完成数据在应用和用户间的联动以及和合作伙伴间的数据传递。事件...
什么是图像搜索
搜索效率高：结合超大规模聚类和量化索引技术，达到毫秒级响应。支持海量数据：大规模检索引擎，支持百亿级别数据。实时化接口：支持实时增删数据。高灵活：针对不同业务场景，支持多条件查询，从而满足不同业务组合的需要，高效灵活。数据...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您