消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
消息持久化落盘到消息队列,海量消息堆积仍可保持集群高吞吐;全自动巡检运维保障,服务可用性 99.95%.高 SLA 保障,数据持久化.提供核心链路健康巡检,集群自动诊断;每个消费组可针对消息堆积量设置监控告警;提供完备的管控OpenAPI,实现各类资源管理和运维.免运维,易观测.全托管 Confluent\\u00A0Platform,无需搭建,...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例<em>消息</em>同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
(这里有异步调用和同步调用两种方式,为了能快速消费 ,这里选择异步调用,并且两种调用方式的正文负载大小不同,同步调用为32MB,异步调用为128KB) 触发器启用状态:勾选  批量推送:默认关闭。(可以选择开启,然后可以设置批量推送的条数,批量推送 间隔,根据需求选择是否批量推送) 推送格式:RawData(也...
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RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
产品列表 最佳实践频道  专有网络VPC http://bp.aliyun.com  云虚拟机ECS 阿里云最佳实践分享 钉钉搜索钉群号31852400入  弹性公网IP  消息队列RocketMQ版 云速搭CADT RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践 文档版本:20240506(发布日期)RocketMQ性能压测快速方案 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 ...
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消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
消息队列RabbitMQ版Serverless系列资源包重磅上线!云消息队列RabbitMQ版Serverless系列资源包重磅上线,费用节省75%!查看全部产品.云消息队列 RabbitMQ 版是一款基于高可用分布式存储架构实现的 AMQP 0-9-1协议的消息产品。云消息队列 RabbitMQ 版兼容开源 RabbitMQ 客户端,解决开源各种稳定性痛点(例如消息堆积、...
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消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列资源包重磅上线!存储空间无法自由弹性伸缩,空间不足会导致清理数据;多副本存储成本高.基于集群水位规划机器:·需要预留水位,且缩容复杂;受扩容速度限制,无法支持突发流量弹性.手工命令行操作运维,成本高,风险大;缺少配套可观测监控体系.自行运维保障,需要资深技术人员...
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消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
如何快速使用云消息队列 Kafka 版.云消息队列 Kafka 版所有文档.云消息队列 Kafka 版开发者指南.云消息队列 Kafka 版发布者与订阅者的最佳实践.查看更多商品.深度优化内核,解决开源版本千级分区性能瓶颈,支持万级分区性能不受损;支持秒级扩容;支持最高 2GB 流量写入.高弹性超大规格支持.全托管开箱即用,兼容主流开源...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
 容器服务ACK  容器镜像ACR  消息队列RocketMQ版 最佳实践频道  弹性公网IP http://bp.aliyun.com  NAT网关 阿里云最佳实践分享  云速搭CADT 钉钉搜索钉群号31852400入 微服务引擎MSE用户交流 钉钉搜索钉群号43525005207入云服务器ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 基于SpringCloud...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR<em>集群</em>安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
步骤2 查看 Flume后台日志,发现有报错信息:cd/mnt/disk1/log/flume/default-agent tail-f flume.log 说明该 Flume没有权限消费 Kafka队列的消息,需要通过 Kafka集群的 Ranger配置 消费消息队列的权限。文档版本:20200330 82 EMR集群安全认证和授权管理 EMR Hadoop安全集群和网关集群 步骤3 参考章节 2.6.3,编辑 Kafka...
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消息服务MNS
阿里云消息服务MNS是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息服务。MNS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息,构建松耦合系统。
消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务,具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.云消息队列 Kafka 版.兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态与多语言客户端,开箱即用,免运维,更安全、更可靠.云消息队列 RabbitMQ 版.查看更多商品.作为淘宝/天猫主站核心的交易系统,每笔交易订单数据的产生...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
消息队列消息队列 RocketMQ 版免费试用阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。云消息队列 Kafka 版阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务。云消息队列 RabbitMQ 版支持 AMQP 协议,完全兼容 RabbitMQ 开源生态以及多语言客户端,打造...
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云数据库 SelectDB 版
云数据库 SelectDB 版是新一代云原生数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,聚焦于满足企业级大数据分析需求,Apache Doris 2.0 进一步增强数据导入能力,为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品实时计算Flink版云消息队列 Kafka 版大数据开发治理平台 DataWorks在线咨询日志检索分析面对庞大的日志数量,日志场景需同时实现高吞吐写入和实时可见性,降低资源成本成为巨大的挑战。此外,日志场景还需快速的文本检索能力,以满足故障排查、全文检索等需求。SelectDB 利用存算分离、...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
使用 MirrorMaker将 EMR Kafka集群消息同步至云消息队列 Kafka。通过 Dataworks的实时同步任务将 Kafka消息同步到 MaxCompute。通过 MaxCompute UDF功能执行复杂类型转换并实现数据动态分区。配置 MaxCompute周期调度业务流程,实现数据准实时入仓。全链路数据延时 15分钟左右。示例代码 本文所有配置文件及命令行代码可从...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享 函数计算 FC 消息队列 Kafka 版 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
查看 MSE 的产品文档.MSE常见问题.查看 MSE 入门教程.加入钉了解更多.产品演示视频.了解更多微服务引擎商业化和自建的对比详情请.Serverless 实例....海量任务分布式并行执行,全面加快任务执行速度,相比消息队列避免调用高峰拖垮在线业务,大幅降低使用成本.低成本海量数据处理.分布式任务调度.分布式任务统一调度.
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Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务(SpringCloud Alibaba云版本)的方法, 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力,优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务(EDAS)平台。 2.迁移到EDAS后,简化应用的运维,提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力,提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务(EDAS) 负载均衡(SLB) 专有网络(VPC) 云服务器(ECS)
2.4节介绍部署微服务应用依赖的 RabbitMQ消息队列。2.5节介绍部署微服务应用依赖的 MongoDB数据库。2.6节介绍修改应用启动成功线下微服务应用。2.2.构建 PiggyMetrics本地开发环境 步骤1 下载项目源码。git clone https://github.com/sqshq/piggymetrics.git 步骤2 自行安装 JAVA环境和 MAVEN编译环境。1.请自行完成下载 ...
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模型在线服务PAI-EAS
模型在线服务PAI-EAS( Elastic Algorithm Service ) 是阿里云人工智能PAI的模型在线服务平台,将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用,高吞吐低延时,支持自动扩缩容和完整运维监控体系等能力。
适用于文图生成、视频处理等场景,推理服务内部集成消息队列,支持按需扩缩容、免运维.近实时异步推理.适用于响应时长不敏感场景,如语音数据批量文本转换等,支持抢占型资源实例控制成本.离线批量推理.对象存储 OSS.文件存储 NAS.容器镜像服务 ACR.模型在线服务平台,将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用.
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高并发云上架构解决方案
高并发云上架构解决方案,基于云服务强大的横向扩展能力,充沛的算力资源,轻松实现能够承载海量并发请求的坚固业务系统框架,业务高峰时期做到从容面对,轻松扩容。在业务高速扩张阶段提供便捷稳定可靠的基础资源框架。
通过性能稳定,并发容量极高的缓存数据库集群和商用级消息队列服务,构建多级请求缓存能力,降低核心数据库服务压力,保障业务在高并发时期稳定运行.多级缓存,稳定可靠.阿里巴巴自有知识产权高性能数据库服务,100%兼容原生MySQL,10万+级别并发读写能力,多节点集群化部署架构,计算存储分离框架,给予核心业务强大稳定的...
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可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警,全面优化系统可用性与查询能力,用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
作为云原生的运维数据可视化平台,面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力,默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 版、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源,并提供丰富的数据看板,让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana 版.支持按需...
来自: 云产品
自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
自建 Hadoop迁移 MaxCompute 场景描述 解决的问题 客户基于ECS、IDC自建或友商自建了大数据集群,自建Hadoop集群搬迁到 MaxCompute 为了降低企业大数据计算平台的成本,提高大数 自建Hbase集群搬迁到云 Hbase 据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数据 自建 Kafka 或服务器数据实时同步到 集群的数据、作业、调度任务...
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