利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时, 中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力,为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
来自: 最佳实践 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据分析</em>预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
基于弹性供应组构建大数据分析集群
基于弹性供应组构建大<em>数据分析</em>集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
基于弹性供应组构建大数据分析集群最佳实践 业务架构 场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建 spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、跨实例规格的计算集群交付模式的实践。方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用 spot实例 交付,最高可省 90%成本。2.稳定可靠:跨可用域、跨实例...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP
智能数据标注PAI-iTAG
智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
智能数据标注 PAI-iTAG 是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能数据标注 PAI-iTAG 提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注.智能数据标注 PAI-iTAG.远低于自建外包团队的人力成本.标注员...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
波克科技股份有限公司通过引入阿里云云原生实时数据仓库AnalyticDB,实现了每日百亿级游戏玩家行为数据的快速分析和处理,大幅降低数据分析成本,相比原有方案,数据处理性能提升10倍以上.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL版.网络安全升级支持IPV6.通过引入Hologres搭建的实时数仓,支撑了百亿级的业务数据复杂多维分析秒级...
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应用诊断分析平台
应用诊断分析平台ATP它可以帮助您高效定位Java应用性能问题、Java异常行为、Java内存泄漏、Java GC异常、程序崩溃等问题。
在联动的云平台中,进行一键分析数据直达应用诊断分析平台.应用诊断分析平台免费使用,并提供大容量临时可用空间供用户暂存分析数据分析结果可随时随地通过浏览器访问.更多云产品与服务.应用诊断分析平台联动应用实时监控服务ARMS与ECS Workbench,用户在这些云平台可通过一键分析等操作直接进入ATP进行深入分析与诊断....
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数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
数据资源平台是基于阿里云产业智能最佳实践的数据管理、服务与分析平台,通过流批一体数据同步、异构计算混合编排调度、全局元数据图谱、无代码数据分析等核心技术,缩短数据智能到业务的距离,满足客户业务的多样性需求,帮助用户便捷、充分的使用数据,让数据产生业务价值.售前在线咨询.数据资源平台.查看更多教程.统一...
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基因分析平台
阿里云基因分析平台可以提供端到端的基因计算PaaS服务。支持GA4GH行业标准,集成生信分析应用,大幅优化成本效率,快速处理海量基因数据。
模块化的工具和流程,版本化管理,用户可以创建或者编辑自己的生信流程,适配不同类型数据分析要求.对象存储OSS.容器镜像服务ACR.云服务器ECS.推荐搭配使用.基因数据分析.测序仪下机数据,自动上传到平台,满足条件后自动触发质控和数据分析,可高效完成用户实验室大批量样本标准化生产交付任务.对接任意测序平台和下机数据...
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期.实时计算Flink.实时数据通道.接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统.对互联网公司而言,广告依然是目前主流的变现方式。广告的本质是在卖流量,所以这是一个实时决策、在线转化的过程,离线数据T+1的计算已经不满足业务需求,整个行业需要实时转型....
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游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台,满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行。
针对游戏行业运维场景,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析方案,满足游戏基础系统运维和业务运维等运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现实时故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行.游戏系统和业务...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享,降低数据存储成本,内置对OSS的访问性能优化.Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台,内核采用更高效稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake,满足用户对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。因产品服务策略...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
支持将MySQL库分表的数据聚合到同一张表中,提供全局数据分析能力.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.通用:BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容,开箱即用.查看更多商品.——打造一站式实时湖仓,可替换CDH/TDH/开源自建/云服务-Spark/Hive/Presto等.AnalyticDB MySQL湖仓版重磅发布.AnalyticDB MySQL湖仓...
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崩溃分析
线上App崩溃问题,自动采集,多维度自动聚合分析,问题分级告警,保障线上App质量,进而提升客户留存和活跃。
提供崩溃问题数据分析统计报告.支持上传/管理文件符号表.崩溃问题监控.支持多维度对问题进行聚合分析.支持问题标签,并基于标签,按关键字进行聚合分析.崩溃问题聚合分析.提供问题的调用栈分析和特征分析.支持问题对比分析.提供与问题相关数据,并支持下载.崩溃问题定位分析.支持自定义告警规则.支持对告警联系人(组)进行...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
基于Dataphin的数据管理能力,数据量庞大的地产企业了数据治理的工作,进行数据采集,构建数据模型,进行多维数据分析,比如描述性分析、预测性分析、诊断性分析,而它们之间是一步一步进阶的。数据中台大幅度降低了数据运营成本与决策时间成本,提高了速度和准确性.集成超过50个数据源涉及的数据,地产、物业、营销、...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI<em>分析</em>
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
用户大量不同类型数据存储在OSS中,希望能对数据各种多种维度的分析查询,如实时数据分析、OLAP查询,并将对应的结果反馈到业务系统中。同时用户希望能方便的对接云上多种计算引擎,在数据查询时能够直接进行,不需要提取全部数据到查询系统.提供数据实时入湖能力,提供业务时效性.实时数据入湖.数据湖构建可以自动对数据...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
推荐搭配使用.GIS 时空大数据分析.GIS 时空大数据分析.企业大模型云上大脑.企业大模型云上大脑.企业大模型云上大脑.<查看数据库全部产品.企业级能力完备,极具性价比,兼容 PG/Greenplum 开源生态及 Oracle/TD 语法生态;自研云原生存算分离架构,具备秒级弹性和数据共享等国内领先的产品能力;具备高吞吐的实时数据加工及...
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用,且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略,适应快速变化的市场方向和消费者体验。通过数据传输服务可以在不影响线上业务的情况下,将数据同步至分析系统中进行实时分析,助力业务发展.可以将源端数据库数据实时同步到数据仓库,构建实时分析数仓...
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智能对话分析
阿里云智能对话分析帮助企业从海量对话录音或对话文本中挖掘可能存在的风险点和商机,同时提升企业服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,智能对话分析典型应用场景有智能客服质检、销售线索分析等。
数据分析报表.查看全部日志.明源云是国内领先的地产生态链数字化服务商,累计为全国超过6000家房地产企业提供服务。结合智能对话分析能力,对客户服务会话内容进行全量质检,应用智能化算子,统一评估标准,把关服务质量,通过智能质检体系发现服务过程中的不足,全面提升服务水平.杭州银行是一家经营业绩优良、资产质量...
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全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
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