Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)

Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)

问题: 我在谷歌地球引擎中有一个Landsat 7的镶嵌图,在网络应用的地图窗口中显示时(导出前)看起来没有问题。但是,当我导出它时,有些像素变窄了,有些变宽了。基本上有一些南北向的长度,其像素宽度为22米,而不是30米。 原始代码链接:https://code.earthengine.google...

Google Earth Engine(GEE)——求指定区域的NDVI时序变化和不同值域范围内的像素数量及其面积

本程序原理很简单,主要就是选定指定的研究区进行NDVI6-8年的时序分析,并求出指定时序范围内的的值。当然再计算每月的过程中,我们肯定会用到map循环遍历每一年月份的图表,通过使用linearfit来计算斜率,通过选择指定阈值范围内的斜率来计算不同范围内的像素值。这里可以差异化加载不同阈值范围内的影...

Google Earth Engine (GEE)——如何统计指定区域的像素数量和总量

Google Earth Engine (GEE)——如何统计指定区域的像素数量和总量

很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用: ee.Reducer.sum() Returns a Reducer t...

Google Earth Engine(GEE)——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

Google Earth Engine(GEE)——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP,这个APP是俄勒冈大学开发的,可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在:LT-GEE Pixel Time Series整体的界面很简单,最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值,期间范围可以定义月和日的时间。指...

Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米,而Pan波段的分辨率约为0.8米

Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米,而Pan波段的分辨率约为0.8米

This data from Planet labs Inc. SkySat satellites was collected for the experimental "Skybox for Good Beta" program in 2015, as well as for various cr...

Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。

Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。

This dataset is a China terrace map at 30 m resolution in 2018. It was developed through supervised pixel-based classification using multisource and m...

Google Earth Engine——Landsat植被连续场(VCF)树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计,数据集来自GFCC表面反射率产品

Google Earth Engine——Landsat植被连续场(VCF)树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计,数据集来自GFCC表面反射率产品

The Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered b...

Google Earth Engine ——MOD16A2 V105产品以1公里的像素分辨率提供8天的全球陆地蒸发量(ET)信息

Google Earth Engine ——MOD16A2 V105产品以1公里的像素分辨率提供8天的全球陆地蒸发量(ET)信息

The MOD16A2 V105 product provides information about 8-day global terrestrial evapotranspiration at 1km pixel resolution. Evapotranspiration (ET) is th...

Google Earth Engine ——MYD11A2中的每个像素值是该8天内收集的所有相应的MOD11A1 LST像素的简单平均值1km分辨率

Google Earth Engine ——MYD11A2中的每个像素值是该8天内收集的所有相应的MOD11A1 LST像素的简单平均值1km分辨率

The MYD11A2 V6 product provides an average 8-day land surface temperature (LST) in a 1200 x 1200 kilometer grid. Each pixel value in MYD11A2 is a simp...

Google Earth Engine ——MOD16A2第6版蒸发/热量通量产品是一个以500米像素分辨率制作的8天综合产品,两个潜热层(LE和PLE)的像素值是综合期内所有8天的平均值500m分辨

Google Earth Engine ——MOD16A2第6版蒸发/热量通量产品是一个以500米像素分辨率制作的8天综合产品,两个潜热层(LE和PLE)的像素值是综合期内所有8天的平均值500m分辨

The MOD16A2 Version 6 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product produced at 500 meter pixel resolution. The algorithm ...

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