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Google Earth Engine（GEE）——全球道路盘查项目全球道路数据库

全球道路盘查项目全球道路数据库¶。全球道路盘查项目（GRIP）数据集的开发是为了提供更多最新和一致的全球道路数据集，用于全球环境和生物多样性评估模型，如GLOBIO。 GRIP数据集包括ESRI filegeodatabase和shapefile格式的全球和区域矢量数据集，以及分辨率为5弧分（约8...

Google Earth Engine——真彩色数据集Planet labs Inc. SkySat卫星在2015年为实验性的 “Skybox for Good Beta “项目，以及各种危机应对事件

This data from Planet labs Inc. SkySat satellites was collected for the experimental "Skybox for Good Beta" program in 2015, as well as for various cr...

Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作

This gap-filled Tasseled Cap Brightness (TCB) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS B...

Google Earth Engine——NCEP-DOE Reanalysis 2项目正在使用最先进的分析/预报系统，利用1979年至前一年的过去数据进行数据同化。

NCEP-DOE Reanalysis 2 project is using a state-of-the-art analysis/forecast system to perform data assimilation using past data from 1979 through the ...

Google Earth Engine——NCEP/NCAR再分析项目是美国国家环境预测中心（NCEP，前身为 “NMC“）和美国国家大气研究中心（NCAR）地表降水数据

The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National ...

Google Earth Engine——NCEP/NCAR再分析项目是美国国家环境预测中心（NCEP，前身为 “NMC“）和美国国家大气研究中心（NCAR）全球气温数据集

The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National ...

Google Earth Engine ——全球人类住区层（GHSL）项目由欧盟委员会人口的分布和密度250米分辨率数据集

GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许自动处理并从大量的异质数据中提取分析和知识，这些数据包括：全球的、精细的卫星图像数据流、人口普查数据、以及人群来源或自愿的地理信息来源。这个数据集描述了人口的分布和密度，以每个单元的人数表示，参考年代为：1975年、1990年、2000年、2015...

Google Earth Engine（GEE）——TensorFlow支持深度学习等高级机器学习方法（非免费项目）

TensorFlow 和地球引擎TensorFlow是一个开源机器学习平台，支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的，但 Earth Engine A...

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更新时间 2024-05-01 08:09:15

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