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Google Earth Engine（GEE）RADD - RAdar for Detecting Deforestation-基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林扰动预警数据集

RADD森林扰动警报 RADD - RAdar for Detecting Deforestation - 基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林的近实时干扰。南美洲（13个国家）、中美洲（6个国家）、非洲（25个国家）、东南亚岛国（5个国家）和太平洋（1个国家）的原始湿润热带森林。...

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE栅格图像自动地理配准与空间位置校正

本文主要对GEE中栅格图像的地理配准（空间坐标位置校正）操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十四篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/categ...

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE图层投影信息与参考坐标系及其空间转换参数获取

本文主要对GEE中的投影信息与参考坐标系及其空间转换参数获取加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十二篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/categ...

Google Earth Engine（GEE）——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息

NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。该数据集包括：地表和地下土壤湿度（毫米），土壤湿度剖面（%），地表和地下土壤湿度异常（-）。该数据集是通过使用一维集合卡尔曼滤波（EnKF）数据同化方...

Google Earth Engine——地球科学激光测高系统（GLAS）的空间激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合的全球树木高度数据集

This dataset represents global tree heights based on a fusion of spaceborne-lidar data (2005) from the Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) and an...

Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的，并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS ...

Google Earth Engine——世界人口数据集包含了自上而下的按年龄和性别组的估计人口细分。2020年单个国家的年龄/性别结构估计数据集，空间分辨率为100米。

WorldPop Global Project Population Data: Constrained Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid SquareGlobal high-re...

Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率

MERIT Hydro is a new global flow direction map at 3 arc-second resolution (~90 m at the equator) derived from the version 1.0.3 of the MERIT DEM eleva...

Google Earth Engine——实时中尺度分析（RTMA）是一个高空间和时间分辨率的近地面天气状况分析。该数据集包括美国全国2.5公里处的每小时分析结果。

The Real-Time Mesoscale Analysis (RTMA) is a high-spatial and temporal resolution analysis for near-surface weather conditions. This dataset includes ...

Google Earth Engine——在 R 中计算和绘制二维空间点密度

快速计算点密度的度量并将其显示在地图上通常很有用。在本教程中，我们将使用 ggmap R 包中包含的德克萨斯州休斯顿的犯罪数据来演示这一点。目标计算点的二维空间密度用 ggplot2 绘制密度表面我们将从加载库开始。请注意，由于 Google 提供地图的方式发生了变化，本课程中不再使用 ggmap ...

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更新时间 2024-05-10 12:37:19

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