【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码
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【DBN分类】基于北方苍鹰算法优化深度置信网络NGO-DBN实现轴承故障分类matlab代码
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【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
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【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
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基于麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数SSA-LSTM冷、热、电负荷预测(Python代码实现)
💥1 概述电力负荷预测实质是时间序列预测问题,存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度,解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,本文提出了一种利用麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆神经网络参数的短期电力负荷预测模型(SSA-LSTM...
基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)
💥1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响,系统输出是个非平稳的随机过程,具有波动性、间歇性、周期性的特点,是一个不可控源,大规模分布式光伏电源接入大电网时,如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击,影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明...
基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)
1 概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时间序列预测已成为混沌领域研究的热点.许多专家学者在...
基于文化算法优化的神经网络预测研究(Matlab代码实现)
1 文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争,优胜劣汰,不断进化,对环境具有良好的适应性,人们细心观察着周围神奇的大自然,激发出无限的想象,模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法,如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等。然而,这些方法仍拘泥于在种群空间中进行...
SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)
🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切...
基于遗传算法GA算法优化BP神经网络(Python代码实现)
💥1 概述 BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法 BP一GA的优势在于可以处理一些传统...
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