python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程(手动搭建残差网络、mobileNET)
今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础,学会以下操作,打下良好基础! 数据布置 以三分类为例,数据布置放置示例,也就是dataset下有两个文件夹:va...
【Python机器学习】神经网络中误差反向传播(BP)算法详解及代码示例(图文解释 附源码)
需要全部代码请点赞关注收藏后评论留言私信~~~误差反向传播学习算法用神经网络来完成机器学习任务,先要设计好网络结构S,然后用训练样本去学习网络中的连接系数和阈值系数,即网络参数S,最后才能用来对测试样本进行预测。在研究早期,没有适合多层神经网络的有效的参数学习方法是长期困扰该领域研究者的关键问题,以...
[帮助文档] TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:pai-eas和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网,只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
[帮助文档] TPP方案代码调用redis遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:Redis和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时,将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单,就能调通本地测试时,开通公网地址,将本地IP添加到Redis白名单,就能调通公网访问T...
花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】
一、介绍 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识...
Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+...
Python交通标志识别系统,TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码:https://www...
用Python模拟一个区域广播通信网络 2020年4月认证杯数学建模比赛代码
正文题干:考虑这样的一个无线网:每个通信节点都是低功率的发射器,并且在进行着空间上的低速连续运动 (无法预知运动方向及其改变的规律),所以对一个节点而言,只有和它距离在一定范围之内的节点才能收到它的信号,而且节点会 (在未声明的情况下) 相互接近或远离。每个节点需要不定期地、断续地发送信息,但会时刻...
基于python的高校服务器信息的网络空间资源分类 附完整代码数据可作为毕设课设
本次研究采用 nmap 获取清华大学和北京大学的服务器的全部实时信息。Nmap 作为一种高效的网络连接端扫描工具,能够充分扫描服务器开放的网络服务端,并确定运行在各自连接端的服务。由于 Nmap 提供了极为方便快捷的服务器信息获取方式,能够使本研究团队在有限的时间内获取足够多的可供分析的信息,因而在...
《Python深度学习》之Keras卷积神经网络可视化(代码实战)
import keras keras.__version__首先加载之前保存的模型from keras.models import load_model model = load_model('cats_and_dogs_small_2.h5') model.summary() # As a rem...
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