TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=30305 鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任务描述 这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔...
[帮助文档] TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:pai-eas和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网,只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
[帮助文档] TPP方案代码调用redis遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:Redis和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时,将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单,就能调通本地测试时,开通公网地址,将本地IP添加到Redis白名单,就能调通公网访问T...
手撕Desenet卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf没法下载论文的看我下面的百度云链接,在里面有论文Desenet(Densely Connected Convolutional Networks),翻译过来就是密集连接的卷积神经网络。Desenet网络是相较于Resn...
手撕Googlenet卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
Googlenet是2014年被提出来的一种全新的神经网络结构,我个人认为他跟Resnet一样都是具有划时代意义的神经网络,当然他的意义不仅在于获得该年 ImageNet 竞赛中 Classification Task(分类任务)第一名,而是他跟Resnet一样都代表一种网络结构的改变,Resnet...
手撕Resnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
Resnet(Deep residual network, ResNet),深度残差神经网络,卷积神经网络历史在具有划时代意义的神经网络。与Alexnet和VGG不同的是,网络结构上就有很大的改变,在大家为了提升卷积神经网络的性能在不断提升网络深度的时候,大家发现随着网络深度的提升,网...
手撕VGG卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
VGG”代表了牛津大学的Oxford Visual Geometry Group,VGG的Classification模型从原理上并没有与传统的CNN模型有太大不同。大家所用的Pipeline也都是:训练时候:各种数据Augmentation(剪裁,不同大小,调亮度,饱和度,对比度&#...
Pytorch手撕VGG神经网络(CIFAR10数据集)-详细注释-完整代码可直接运行-
import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch ...
Pytorch手撕Alexnet神经网络(CIFAR10数据集)-详细注释-完整代码可直接运行
import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch ...
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