[帮助文档] TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:pai-eas和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网,只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
[帮助文档] TPP方案代码调用redis遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:Redis和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时,将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单,就能调通本地测试时,开通公网地址,将本地IP添加到Redis白名单,就能调通公网访问T...
DL:神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略
Affine 层的简介 Affine层:神经网络的正向传播中,进行的矩阵的乘积运算,在几何学领域被称为“仿射变换”。几何中,仿射变换包括一次线性变换和一次平移,分别对应神经网络的加权和运算与加偏置运算。Affine层的计算图:求矩阵的乘积与偏置...
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略(二)
GD算法的改进算法1、SGD算法(1)、mini-batch如果不是每拿到一个样本即更改梯度,而是若干个样本的平均梯度作为更新方向,则是mini-batch梯度下降算法。(1)、SGD与学习率、Rate、LossGD算法中的超参数1、学习率(1)、固定学习率实验的C代码(2)、回溯线性搜索(Back...
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略(一)
目录GD算法的简介GD/SGD算法的代码实现1、Matlab编程实现GD算法的改进算法GD算法中的超参数GD算法的简介 GD算法,是求解非线性无约束优化问题的基本方法,最小化损失函数的一种常用的一阶优化方法。如图所示,找出最陡峭的方向作为下山的方向。1、如何求...
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