谷歌云大会最后一天解读开放性：从TensorFlow开源到开放云平台
谷歌 Kubernetes 社区项目经理 Sarah Novotny 作为第三天 Keynote 的主持人，首先点明了这场演讲的主题：开放（Openness）。在「互联网之父」Vint Cerf 上台简要介绍了谷歌在网络方面免费开源软件的历史与价值之后，Linux 基金会执行总监 Jim Zemli...
谷歌开放TPU！与Tensorflow软硬联合，或将占独家地势
就在刚才，Google宣布TPU测试版对外开放！ 9个月前，Google在I/O大会上揭开TPU的神秘面纱。（点击查看大数据文摘相关报道） 当时，仅有极少部分开发者有幸能够一探其究竟。而从今天起，所有开发者都可以在Google Cloud Platform试用云端TPU！ 据Google称，每个云端...
亚马逊开放机器学习系统源代码：挑战谷歌TensorFlow
亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐，宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码。 这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争，后者已于去年开源。亚马逊表示，在缺乏大量数据对机器学习系统进行训练的情况下，DSSTNE表现优异，而TensorFlow则擅长处理海量数据。 亚马逊表示，DSST...
谷歌为什么要开放TensorFlow
◆ ◆ ◆ 导 读 我们认为艺术基本上是人类事业，但近几年我们发现，机器也可以理解创造力。机器算法可以评估唱片公司和电影公司的音乐和影片。一位音乐教授甚至创建一个程序写出了广受好评的作品。 矛盾的是，研发出能够进行艺术创作的机器算法是人类能力的又一突破。与传统的挖掘...
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