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本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。

[帮助文档] 如何开通EMRDoctor

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[帮助文档] 数据湖集群介绍

E-MapReduce（简称EMR）新版控制台提供了数据湖集群，一个更灵活、可靠，以及高效的大数据计算集群。同时，您可以基于该集群轻松构建一个可扩展的数据管道。本文为您介绍数据湖集群支持的特性，以及与旧版Hadoop集群之间的差异。

[帮助文档] Hadoop集群事件查看及告警

E-MapReduce（简称EMR）的事件中心用于记录Hadoop类型集群发生的重要事件，并将其自动同步到云监控服务。您可以在EMR控制台上查看集群的事件，并在云监控控制台上设置相应的事件告警。

[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据变化。

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Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例

1、数据去重　　 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述　　对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的...

如果遇到Hadoop集群正常，MapReduce作业运行出现错误，如何来查看作业运行日志（图文详解）

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更新时间 2024-03-20 16:02:02

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