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[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。

[帮助文档] 如何开通EMRDoctor

E-MapReduce（简称EMR）的数据湖（DataLake）、数据服务（DataServing）和自定义业务场景下的集群默认提供EMR Doctor服务，如果您使用的是旧版数据湖场景下的Hadoop集群类型（EMR-3.41.0之前版本、EMR 4.x版本、EMR-5.6.0之前版本），则需要提...

大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段

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[帮助文档] 数据湖集群介绍

E-MapReduce（简称EMR）新版控制台提供了数据湖集群，一个更灵活、可靠，以及高效的大数据计算集群。同时，您可以基于该集群轻松构建一个可扩展的数据管道。本文为您介绍数据湖集群支持的特性，以及与旧版Hadoop集群之间的差异。

[帮助文档] Hadoop集群事件查看及告警

E-MapReduce（简称EMR）的事件中心用于记录Hadoop类型集群发生的重要事件，并将其自动同步到云监控服务。您可以在EMR控制台上查看集群的事件，并在云监控控制台上设置相应的事件告警。

[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据变化。

【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN

本讲义出自Abhishek Modi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Qubole的Hadoop技术、Qubole的架构设计、短生命周期的Hadoop集群的相关内容以及面对的挑战以及YARN的自动扩展和不断发展的HDFS技术。

【Hadoop Summit Tokyo 2016】为什么我的Hadoop集群运行这么慢？

本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了对于Hadoop集群的性能度量与监控、日志记录、以及跟踪和分析等的相关方法和使用到的HBase、HDFS、YARN等相关的开源技术。

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于容器规格的Apache Hadoop/Spark集群框架

本讲义出自Akiyoshi SUGIKI与Phyo Thandar Thant在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Hokkaido大学的学术云的发展历史以及对于大数据分析的支撑情况，并介绍了基于容器规格的Apache Hadoop集群框架，以及对于Hadoop的多目...

【Hadoop Summit Tokyo 2016】雅虎日本的大规模Hadoop集群网络

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更新时间 2024-04-12 09:08:40

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