【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow（上）
在第 11 章，我们讨论了几种可以明显加速训练的技术：更好的权重初始化，批量标准化，复杂的优化器等等。 但是，即使采用了所有这些技术，在具有单个 CPU 的单台机器上训练大型神经网络可能需要几天甚至几周的时间。 在本章中，我们将看到如何使用 TensorFlow 在多个设备（CPU 和 GPU）上分...
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（下）
使用神经网络 现在神经网络被训练了，你可以用它进行预测。 为此，您可以重复使用相同的建模阶段，但是更改执行阶段，如下所示： with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "./my_model_final.ckpt") # or better, use...
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