[帮助文档] 列数据转KV组件
组件为数据预处理组件，将多列数据转换为Key:Value格式的一列数据。
[帮助文档] 在Designer训练得到模型后,如何做生产化部署对新数据进行预测
本文为您介绍在Designer训练得到模型后，如何进行生产化部署以对新数据进行预测。
[帮助文档] 对MTable数据进行Prophet时间序列预测
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。
[帮助文档] 使用特征工程提取特征数据
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...
[帮助文档] 人群圈选任务有哪些输入数据和输出数据
本文为您介绍人群圈选任务的输入数据和输出数据说明。
2022年92个令人惊叹的人工智能统计数据和事实
这里有一些我们应该知道的事实和统计数据。有趣和令人惊讶的人工智能统计数据和事实1、作为全球发展最快的技术之一，人工智能预计到2027年的市场规模将达到2700亿美元。2、到2030年，预计将达到15.7万亿美元。3、77%的人以一种或另一种形式利用机器的人工智能功能，尽管只有33%的人知道自己正在这...
中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 2 如何提高众包数据的质量
2 如何提高众包数据的质量 众包存在的问题 可是，通过众包获取的数据标签质量或许不高。主要原因如下。 ●专业技能。因为众包人员可能没有标记你的数据所需的技能。●动机。众包人员没有动力好好地把这个数据标记好。 如果使用低质量的数据去训练一个机器学习模型，不管使用什么高级的算法都可能无济于事。 众包中的...
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