[帮助文档] 列数据转KV组件
组件为数据预处理组件，将多列数据转换为Key:Value格式的一列数据。
[帮助文档] 在Designer训练得到模型后,如何做生产化部署对新数据进行预测
本文为您介绍在Designer训练得到模型后，如何进行生产化部署以对新数据进行预测。
[帮助文档] 对MTable数据进行Prophet时间序列预测
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。
[帮助文档] 使用特征工程提取特征数据
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...
[帮助文档] 人群圈选任务有哪些输入数据和输出数据
本文为您介绍人群圈选任务的输入数据和输出数据说明。
《中国人工智能学会通讯》——12.47 分类型数据聚类有效性
12.47 分类型数据聚类有效性 聚类结果的有效性评价是聚类分析中的一个重要组成部分。不同聚类算法或同一算法不同参数设置往往在聚类同一数据时会产生不同的结果。因此，人们需要聚类有效性函数去评价聚类结果，并从众多聚类结果中寻找最适合于数据的一种划分。对于分类型数据而言，k-modes 优化目标函数[3...
《中国人工智能学会通讯》——12.43 分类型数据聚类算法研究进展
12.43 分类型数据聚类算法研究进展 在大数据环境下，许多数据是缺乏先验信息的，对数据标注的成本也越来越高，一个最自然的方法是对数据进行适当划分之后再进行相关的数据处理，而聚类分析是数据划分的一种重要技术手段[1] 。在许多实际应用中，分类型变量是一种非常重要的数据表现形式[2] 。比如，在问卷调...
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