测试数据不再难，人工智能批量生成给你用！
简介 测试数据是指一组专注于为测试服务的数据，既可以作为功能的输入去验证输出，也可以去触发各类异常场景。 测试数据的设计尤为重要，等价类、边界值、正交法等测试用例设计方法都是为了更全面的设计对应的测试数据集。 实践演练 在批量生成测试数据中，我们需要明确数据的类型、格式、还有需求。然后再将这些信息输...
[帮助文档] 列数据转KV组件
组件为数据预处理组件，将多列数据转换为Key:Value格式的一列数据。
预测五大数据和人工智能趋势
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[帮助文档] 在Designer训练得到模型后,如何做生产化部署对新数据进行预测
本文为您介绍在Designer训练得到模型后，如何进行生产化部署以对新数据进行预测。
[帮助文档] 对MTable数据进行Prophet时间序列预测
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。
[帮助文档] 使用特征工程提取特征数据
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...
数据和人工智能如何改变汽车行业
利用数据和人工智能为联网车辆的先进安全功能提供动力，只是汽车行业因数字化转型而发生变化的一个例子。然而，数字化转型的影响不仅限于先进的安全技术，还包括预测性维护和其他节省成本的举措。人工智能简化了工作流程以及供应链使用人工智能简化汽车行业的供应链对企业来说可能是一个巨大的优势。人工智能可以实现更快、...
[帮助文档] 人群圈选任务有哪些输入数据和输出数据
本文为您介绍人群圈选任务的输入数据和输出数据说明。
以数据为中心的人工智能应该如何实施（Valohai）
什么是以数据为中心的人工智能？“数据是 AI 的食物”是 Andrew Ng 在今年许多帖子和材料中使用的一句话。他的意思是，你训练模型所用的是模型实际可以做的事情。这与伦理的讨论密切相关；您的模型是否有偏见取决于您的训练数据以及是否是故意的。与您拥有的数据相关的事实，即使不是最多，至少也接近于您在...
数据优先的人工智能会是下一个颠覆性的大事件吗？（Continual）（下）
这并不是说每个人都欢迎这些工具。尤其是 AutoML ，可能会因为数据科学家不相信该过程的结果，或者可能会因为它的存在而感到威胁而遭到抵制。前者是采用 XAI（可解释AI）与 AutoML 一起协作的绝佳案例，而后者我相信随着时间的推移会逐渐消失，因为数据科学家意识到 AutoML 不是在与他们竞争...
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