AI人工智能标记数据的技术:类型、方法、质量控制、应用
AI人工智能 标记数据 在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域中,标记数据是非常重要的一环。它是指对原始数据进行标记和注释,以便机器学习算法可以理解和利用这些数据。标记数据可以提高机器学习模型的准确性、可靠性和可解释性。本文将详细介绍AI人工智能标记数据的技术。 ...
[帮助文档] 列数据转KV组件
组件为数据预处理组件,将多列数据转换为Key:Value格式的一列数据。
[帮助文档] 在Designer训练得到模型后,如何做生产化部署对新数据进行预测
本文为您介绍在Designer训练得到模型后,如何进行生产化部署以对新数据进行预测。
[帮助文档] 对MTable数据进行Prophet时间序列预测
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法,适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据,进行Prophet时间序列预测,给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。
[帮助文档] 使用特征工程提取特征数据
通过推荐算法定制生成的特征工程,对原始数据集(包括用户表、物料表和行为表等)进行处理,并生成新的特征表,以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI(Designer),并创建默认工作空间。具体操作,请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...
[帮助文档] 人群圈选任务有哪些输入数据和输出数据
本文为您介绍人群圈选任务的输入数据和输出数据说明。
中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 2 如何提高众包数据的质量
2 如何提高众包数据的质量 众包存在的问题 可是,通过众包获取的数据标签质量或许不高。主要原因如下。 ●专业技能。因为众包人员可能没有标记你的数据所需的技能。●动机。众包人员没有动力好好地把这个数据标记好。 如果使用低质量的数据去训练一个机器学习模型,不管使用什么高级的算法都可能无济于事。 众包中的...
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