实时计算 Flink版数仓实践的相关内容

BIGO 使用 Flink 做 OLAP 分析及实时数仓的实践和优化

本文整理自 BIGO Staff Engineer 邹云鹤在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括：业务背景落地实践 & 特色改进应用场景未来规划FFA 2021 直播回放 & 演讲 PDF 下载一、业务背景BIGO 是一家面向海外的以短视频直播业务为...

顺丰科技 Hudi on Flink 实时数仓实践

本文作者为刘杰，介绍了顺丰科技数仓的架构，趟过的一些问题、使用 Hudi 来优化整个 job 状态的实践细节，以及未来的一些规划。主要内容为：数仓架构Hudi 代码躺过的坑状态优化未来规划GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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实时数据接入：5分钟上手 Flink MySQL 连接器

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大数据知识图谱系列—基于ELK+Flink日志全观测最佳实践

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快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践

本文整理自快手数据技术专家李天朔在 5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题《快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践》，内容包括：快手实时计算场景快手实时数仓架构及保障措施快手场景问题及解决方案未来规划GitHub 地址 https://github.com/apache/...

Flink + Iceberg 在去哪儿的实时数仓实践

作者：余东摘要：本文介绍去哪儿数据平台在使用 Flink + Iceberg 0.11 的一些实践。内容包括：背景及痛点Iceberg 架构痛点一：Kafka 数据丢失痛点二：近实时 Hive 压力大Iceberg 优化实践总结GitHub 地址 https://github.com/apache...

Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践

整理｜路培杰（Flink 社区志愿者）摘要：Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生，Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API...

Flink 1.11 与 Hive 批流一体数仓实践

导读：Flink 从 1.9.0 开始提供与 Hive 集成的功能，随着几个版本的迭代，在最新的 Flink 1.11 中，与 Hive 集成的功能进一步深化，并且开始尝试将流计算场景与Hive 进行整合。本文主要分享在 Flink 1.11 中对接 Hive 的新特性，以及如何利用 Flink ...

网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践

简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景 Flink + Kafka 平台化设计 Kafka 在实时数仓中的应用问题 & 改进直播回放：https://developer.aliyun...

从 Storm 迁移到 Flink，美团外卖实时数仓建设实践

作者：朱良本文主要介绍一种通用的实时数仓构建的方法与实践。实时数仓以端到端低延迟、SQL 标准化、快速响应变化、数据统一为目标。在实践中，我们总结的最佳实践是：一个通用的实时生产平台 + 一个通用交互式实时分析引擎相互配合同时满足实时和准实时业务场景。两者合理分工，互相补充，形成易于开发、易于维...

腾讯看点基于 Flink 的实时数仓及多维实时数据分析实践

当业务发展到一定规模，实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下，拿腾讯看点来说，一天上报的数据量达到万亿级的规模，要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。本文将介绍信息流场景下，腾讯看点的实时数据仓...

滴滴基于 Flink 的实时数仓建设实践

随着滴滴业务的高速发展，业务对于数据时效性的需求越来越高，而伴随着实时技术的不断发展和成熟，滴滴也对实时建设做了大量的尝试和实践。本文主要以顺风车这个业务为引子，从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面，来阐述滴滴所做的工作，分享在建设过程中的经验。 1.实时数仓建设目的随着互联网的发展进入下半场，数...

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更新时间 2024-03-24 09:25:19

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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