机器学习PAI一般部署类bert的funetune模型的方法有文档参考吗？
机器学习PAI一般部署类bert的funetune模型的方法有文档参考吗？在自己环境下finetune，但想将fintune的模型部署到eas
机器学习PAI中EAS部署Bert微调模型有参考文档不，保存模型是.pth格式文件？
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[帮助文档] BERT模型离线推理组件说明
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。
[帮助文档] 使用AIACC加速BERTFinetune模型的训练效率
本文适用于自然语言训练场景，例如，通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型，同时使用AIACC-Training（AIACC训练加速）进行该模型的训练加速，可有效加快多机多卡的训练速度，提升模型的训练效率和性能。
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
Hugging Face是一个机器学习（ML）和数据科学平台和社区，帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施，用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能（AI）。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。Hugging Face通常被称为机器学习界的GitHub，因为它让开发人员公开分享和...
[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破，BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产中对该模型...
[帮助文档] 如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练(BERT-Large模型为例)
本文以BERT-Large模型为例，介绍如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练。
[帮助文档] AI加速：使用TorchAcc实现Bert模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
模型部署专题 | 01：基于Triton Server部署BERT模型
背景 本文简要介绍如何使用 Triton 部署 BERT模型，主要参考 NVIDIA/DeepLearningExamples 更多、更及时内容欢迎留意微信公众号： 小窗幽记机器学习 准备工作 下载数据 进入到/data/DeepLearningExamples-master/PyTorch/Lan...
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