[帮助文档] BERT模型离线推理组件说明_人工智能平台 PAI(PAI)
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。
[帮助文档] 使用AIACC加速BERTFinetune模型的训练效率
本文适用于自然语言训练场景，例如，通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型，同时使用AIACC-Training（AIACC训练加速）进行该模型的训练加速，可有效加快多机多卡的训练速度，提升模型的训练效率和性能。
[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破，BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产中对该模型...
[帮助文档] 如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练(BERT-Large模型为例)
本文以BERT-Large模型为例，介绍如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练。
[帮助文档] AI加速：使用TorchAcc实现Bert模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
模型推理加速系列 | 04：BERT加速方案对比 TorchScript vs. ONNX
简介 本文以 BERT-base 的为例，介绍2种常用的推理加速方案：ONNX 和 TorchScript，并实测对比这两种加速方案与原始Pytorch模型格式的inference性能。本文通过实测发现： (1)GPU环境中，小batch size场景下，ONNX表现最好； (2)GPU环境中&am...
模型推理加速系列 | 07: 以BERT为例全面评测各种推理加速方案
简介冬至夜月圆，霜露点清银。枫叶落尽霜，寒风凛冽水。山河冰封路，长夜独酌愁。火炉照暖家，窗外雪花飞。小伙伴们好，我是微信公众号：小窗幽记机器学习的首席试药师：卖布洛芬的小男孩。上面这首诗是最近顶流ChatGPT模仿李白风格创作的，仅供欣赏。前文以CV领域中的resnet18模型为例综合...
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