课程视频|R语言bnlearn包：贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(上)
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32462 分析师：Chang Zhang 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性（点击文末“阅读原文”获取完整课程代码数据）。 贝叶斯网络在信息不完备的情况下通过可以观察随机变量推断不可观察的随机...
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们专门针对客户的多元时间序列数据设计了神经网络框架，拟合...
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM ...
R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例
复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类（社区检测）和可视化 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一个或几个节点作为种子（seeds）。每个感染者以概率p（可视作该节点的传染能力,通常表示为ββ）影响与其相连的节点。其实这是一个最简单的SI模型在网络中的实现。S表示可感染（...
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据
我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。因此需要采用一种较好的处理方法，把不同预报方法对同一要素的多种预报结果综合在一起，从而得出一个优于单一预报方法的预报结论，这就...
数据分享|R语言豆瓣数据文本挖掘 神经网络、词云可视化和交叉验证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31544 在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该项目以采集的豆瓣电影评论数据（查看文末了解数据免费获取方式）为例,使用R语言和神经网络算法,对...
R语言对git安卓包分类统计、聚类、复杂网络可视化分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31035 我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作，他在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 数据源是安卓的项目，把同一类功能的安卓代码的头部，每一个文件都有import 包名。把所有import的包名都...
R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30961 我们围绕网络可视化分析技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 为了分析电视台时间关系形态变化，我们获取了电视台合播电视剧数量数据： 1、黄色的方格内，数字大小表示为节点面积，即该电视台独播电...
【视频】少样本图像分类？迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30793 您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？众所周知，机器学习需要大量数据，而收集和注释数据需要时间且成本高昂（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文介绍了一些在没有太多数据或标记数据的情况下进行图像分类的方法。我将介绍迁移学习...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（下）
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（上）：https://developer.aliyun.com/article/1493896 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.li...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。