R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病。 目标: 主要目的是...

R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

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今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法。 通常,bagging 与树有关,用于生成森林。但实际上,任何类型的模型都有可能使用bagging 。回顾一下,bagging意味着 "boostrap聚合"。因此,考虑一个模型m:X→Y。让 ...

大数据之R语言速成与实战

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