数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化
离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理,提升组织职员的心理健康,从而更有利于企业未来的发展(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构建6种模型对职员离职预测,分别是逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost...
数据分享|Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 当面对多个模型时,我们有多种选择(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing ...
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=28877 作者:Yunfan Zhang Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。迄今为止,Twitter的日活跃用户达1.86亿。 与此同时,Twitter也已成为突发紧急情况时人们的重要沟通渠道。由于智能手机...
数据分享|PYTHON可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系
全文链接:http://tecdat.cn/?p=28560 作者:Chang Gao 2020年疫情愈演愈烈,新冠的检测与确诊人数也急剧上飙,失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击,同时也极大的影响了就业市场。对于政府来说,分析确定线性关系是对未来走向进行评估预测的重要基石,但是使用python进行...
数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27050 随机森林是决策树的集合。在这篇文章中,我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树。 首先让我们在房价数据集(查看文末了解数据获取方式)上训练随机森林模型。 加载数据并训练随机森林。 ...
数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23848 决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。 决策树算法将数据集分解成更小的子集;同时,相关的决策树也在逐步发展。决策树由节点(测试某个属性的值)、...
数据分享|Python用Apriori算法关联规则分析亚马逊购买书籍关联推荐客户和网络图可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26999 Apriori 算法是一个相当新的算法,由 Agrawal 和 Srikant 于 1994 年提出。它是一种用于频繁项集挖掘的算法,允许公司理解和组织向上销售和交叉销售活动。 最强大的应用程序之一是我们在亚马逊上在线购物时看到的推荐系统...
[帮助文档] Python SDK使用二级索引读取数据
表格存储提供了单行读取和范围读取的查询方式用于读取索引表中数据。当返回的属性列在索引表中时,您可以直接读取索引表获取数据,否则请自行反查数据表获取数据。
[帮助文档] 通过SkyWalkingPythonSDK上报Python应用数据
通过SkyWalking为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用SkyWalking Python Agent进行自...
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