中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答
2 语义解析式的知识库问答 基于语义解析(semantic parsing)的方法是指先利用语义解析理解自然语言问题的语义，将问题转化为具备相同语义的逻辑形式，再通过查询引擎对生成的逻辑形式进行查询处理，得到最终结果。上述过程分别对应语义解析和查询执行两个主要阶段。这类方法的优点在于如果解析成功，则...
中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 1 信息检索式的知识库问答
1 信息检索式的知识库问答 信息检索式的方法通常先确定问题的中心实体，继而生成问题的若干候选答案，再使用打分、排序等方式找出最适合原问题的答案。这类方法的整体框架比较简洁，对于简单问题有较好的效果。 1.1 确定中心实体 信息检索式的方法通常假设问题足够简单，大多数系统认为问题中有且仅有一个实体，这...
中国人工智能学会通讯——搜狗搜索:从搜索到问答 1.4 搜索的未来
1.4 搜索的未来 业内比较普遍的观点认为，人工智能未来的发展方向是认知智能，包括推理和决策能力，而智能问答是认知智能水平的重要体现，本身具有很强的产业价值和社会意义。搜索引擎是当前人们获取信息的重要入口，将智能问答融入搜索引擎提升用户获取信息和知识的效率，具有重要现实意义。图7显示了接入立知系统的...
中国人工智能学会通讯——搜狗搜索:从搜索到问答 1.3 搜狗立知系统
1.3 搜狗立知系统 真实用户需求分布和电视节目中的问题分布差异非常大，我们根据用户向搜索引擎提交的真实查询请求，分析统计出用户问答类需求的分布情况（见表1）。 我们将用户的问题类型分为三大类，第一类是事实类问题，例如“中国人口最多的城市是哪个”，这类问题的答案是实体、数字或短语等，通常是10个字以...
中国人工智能学会通讯——搜狗搜索:从搜索到问答 1.1 引言
1.1 引言 互联网搜索引擎为人们获取信息提供了极大帮助，目前仍是网民获取信息和知识的重要工具。通常使用搜索引擎的典型过程包括三个步骤，首先用户将自己的需求以自然语言查询的方式表达，并提交给搜索引擎；然后搜索系统返回与用户查询相关的若干条网页链接；最后用户通过点击这些候选链接，浏览对应网页并从中寻找...
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