中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 1.2 基于特征的推荐 (Feature-based Recommendation)

1.2 基于特征的推荐 (Feature-based Recommendation) 协同过滤只考虑用户与物品的交互历史,本质上是用ID表示一个用户或物品。基于特征的推荐方法旨在融合各种其他辅助信息,以提高推荐的准确度。该类算法将用户(ID及其属性)、物品(ID及其属性)和上下文信息统一表示为特性向...

中国人工智能学会通讯——新一轮人工智能发展的三大特征及其展望 1.2 思考与展望

1.2 思考与展望 据波士顿咨询公司(BCG)和阿里云研究中心的分析,人工智能技术可能会沿一个“之”字形路线发展:现有人工智能技术将继续完善和产业化,在经济和社会发展中实现价值创造并形成强大的经济增长引擎;经历一段时间的积累和探索将实现科技突破,新的智能模型和颠覆性方法有望再次出现,引发人工智能技术...

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中国人工智能学会通讯——新一轮人工智能发展的三大特征及其展望 1.1 新一轮人工智能发展的三个特征

人工智能作为计算机科学与统计学、脑科学和认知科学等多学科交叉前沿领域,致力于使机器拥有类似人类的感知、认知、操控、交互能力,并与人类协同工作,以减轻工作量,改善人们生活品质,是人类多年以来不懈追求的科技梦想。人工智能研究正式起源于1956年美国达特茅斯夏季学术研讨会,至今已60余年,期间经历过几次起...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间,反映了客户的不同心理,对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型,就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户,使得机器对客户有全面的认知,作出比传统的强变量建...

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