R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言《红楼梦》文本挖掘：词频统计、词云可视化及前后对比分析
作为中国古典文学的瑰宝，《红楼梦》具有极高的文学价值和丰富的主题内涵（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 近年来，随着大数据和文本挖掘技术的发展，对《红楼梦》等古典文学作品的深度分析成...
数据分享|R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-MEANS(K-均值)、层次聚类、词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文主要帮助...
R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307 互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 文本聚...
数据分享|R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化
支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机（SVM）方法，并将其应用于文本情感分析领域，结果...
数据分享|R语言豆瓣数据文本挖掘 神经网络、词云可视化和交叉验证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31544 在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该项目以采集的豆瓣电影评论数据（查看文末了解数据免费获取方式）为例,使用R语言和神经网络算法,对...
R语言对耐克NIKEID新浪微博数据K均值(K-MEANS)聚类文本挖掘和词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31048 2009年8月,新浪微博(micro-blog)开始服务,随后各家微博服务在国内得到广泛传播和应用"（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 微博具有文本信息短(140字包括标点符号)、词量少、裂变式传播、传播速度快、用词不规范等特征,...
【数据分享】R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30413 开源软件存储库上有数千个开源软件，可以从中免费使用该软件。为了能够有效和高效地识别用户所需的软件，已根据软件的功能和属性向软件判断了标记（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，标签分配成为开源软件存储库软件维护成功的关键。手动分...
【数据分享】R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、地理、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27976 作者：Guojiang Zhao 数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。 解决方案 用R语言读取数据（查看文末了解数据获取方式），对数据进行...
手把手：R语言文本挖掘和词云可视化实践
互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个初步尝试。飞信群是我们在工作、生活中交流的重要平台，在将近一年的时间里共产生了几万条的聊天记录，展现了我们这个团队的...
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