R语言广义线性模型索赔频率预测：过度分散、风险暴露数和树状图可视化
全文下链接：http://tecdat.cn/?p=13963 在精算科学和保险费率制定中，考虑到风险敞口可能是一场噩梦。不知何故，简单的结果是因为计算起来更加复杂，只是因为我们必须考虑到暴露是一个异构变量这一事实。 保险费率制定中的风险敞口可以看作是审查数据的问题（在我的数据集中，风险敞口始终小于...
R语言通过伽玛与对数正态分布假设下的广义线性模型对大额索赔进行评估预测
我们已经很自然地认为，不仅可以用一些协变量来解释单个索赔的频率，而且可以用单个成本来解释。 当然，在考虑到一些协变量的情况下，应该考虑使用适当的族对成本的分布进行建模。以下是我们将使用的数据集， 通常用来模拟成本的族是Gamma分布或逆高斯分布或对数正态分布（它不在指数族中，但是可以假...
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