【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（下）
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497224 非线性模型 在 GAM 模型中，只有挥发性酸度的自由度等于 1，表明线性关联，而对所有其他 10 个变量应用平滑样条。 结果表...
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33031 分析师：Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 什么是判...
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证（下）
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497033 （3）多重补插法进行补缺。 completedData <- c...
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32760 航班延误是航空公司、旅客和机场管理方面都面临的一个重要问题。航班延误不仅会给旅客带来不便，还会对航空公司和机场的运营产生负面影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，对航班延误的影响因素进行预测分析，对于航空公司、旅客和机场管...
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC（下）
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC（上）：https://developer.aliyun.com/article/1491709 # 绘制测试ROC图 ocmas <- ro...
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC（上）
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒（查看文末了解数据获取方式）的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、...
R语言线性分类判别LDA和二次分类判别QDA实例
一、线性分类判别 对于二分类问题，LDA针对的是：数据服从高斯分布，且均值不同，方差相同。 概率密度： p是数据的维度。 分类判别函数： ...
R语言线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA）和正则判别分析（RDA）
判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA...
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