R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验

R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32747 随着我国经济的快速发展,上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素,并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究,帮助客户对我国45家上市公司的16项...

R语言可视化渐近正态性、收敛性:大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数

R语言可视化渐近正态性、收敛性:大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数

在我们的数理统计课程中,已经看到了大数定律(这在概率课程中已经被证明),证明 给出一组i.i.d.随机变量 ...

大数据之R语言速成与实战

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开发者课程背景图
R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态性检验及可视化

R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态性检验及可视化

如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布,我们回到统计数据(无协变量)进行说明。我们假设观察值是基础随机变量,具有未知分布的随机变量。 这里有两种策略。在经典统计中,我们使用概率定理来推导随机变量的属性在可能的情况下的分布。另一种方法是进行计算统计。 对于评估拟合度,测试正态性不是很有用。在本文...

R语言t检验和非正态性的鲁棒性

R语言t检验和非正态性的鲁棒性

t检验是统计学中最常用的检验之一。双样本t检验允许我们基于来自两组中的每一组的样本来测试两组的总体平均值相等的零假设。 这在实践中意味着什么?如果我们的样本量不是太小,如果我们的数据看起来违反了正常假设,我们就不应过分担心。此外,出于同样的原因,即使X不正常(同样,当样本量足够大时),组均值差异的9...

《R语言数据挖掘:实用项目解析》——2.7 列联表、二元统计及数据正态性检验

本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘:实用项目解析》一书中的第2章,第2.7节,作者[印度]普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),译 黄芸,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.7 列联表、二元统计及数据正态性检验 列联表是由两个或多个分类变量及每个分类所占...

《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章,第2.7节列联表、二元统计及数据正态性检验

本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘:实用项目解析》一书中的第2章,第2.7节列联表、二元统计及数据正态性检验,作者[印度]普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.7 列联表、二元统计及数据正态性检验列联表是由两个或多个分类...

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