R语言面板数据回归：含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改...
R语言ARIMA，SARIMA预测道路交通流量时间序列分析:季节性、周期性
本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 )，例如道路上的交通流量， > plot(T,X,type="l") ...
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
我们根据一些论文中提到的示例，使用最大流最小割定理将流量拥塞降至最低， 并应用了最短路径分析了交通瓶颈。 我们可以在下面看到 map=openp(map) plot(map) ...
R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图
在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故。 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的经度和纬度坐标。两个坐标都保存为单个字符变量，称为“ LOCATION”。 在下面，我加载数据，删除所有没有位置坐标的事故，并解析LO...
R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测
摘要 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程。首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据集建模的不同方法。 模拟实例 示例数据是一个模拟数据集，用于展示如何检测两种不同模式的存在：一种模式中的响应变量高度相关，另一种模式中的...
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