利用R语言进行因子分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)

利用R语言进行因子分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)

1 研究背景   因子分析法在股价预报上的探索:在本例中为了验证因子分析法的有效性,特意不区分行业,以上海证券交易所和深圳证券交易 所进行分层,然后把层内全部股票选入抽样框,已进行随机抽取。从 手机金融界(http://www.jrj.com.cn) 得到了23家企业在2004年3月 31日,所考虑...

R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化|数据分享

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随着农业和农村经济的快速发展,各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异,并为政策制定提供科学依据,本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法,对多个省份的农业、林业、牧业、渔业以及农村居民家庭的相关经济指标进行了深入研究(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。...

大数据之R语言速成与实战

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R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析

R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析

数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元,比上年增长8.1%,而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元,名义增长率9.8%(点击文末“阅读原文”了解更多)。 相关视频 ...

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

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全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子,从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据...

数据分享|R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

数据分享|R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27515  建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子,从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标...

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