基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)
1 主要内容 程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》,建立了一个考虑碳排放交易的最优模型,首先,对测试系统(6节点或者30节点或者1...
基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)
1 概述近年来,多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化,并取得了较好的效果,但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization,PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法,对优化问题无...
【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】(Matlab代码实现)
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【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)
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【无功电压优化】基于樽海鞘算法的多目标电力系统无功电压优化附matlab代码
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【LSTM预测】基于麻雀算法优化卷积神经网络结合长短时记忆SSA-CNN-LSTM(多输入单输出)电力负荷预测含Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
【ELAMN预测】基于遗传算法优化ELMAN神经网络实现电力符合数据回归预测附matlab代码
1 简介一种基于遗传算法优化Elman神经网络的短期功率预测方法,包括以下步骤:首先确定Elman神经网络拓扑结构,其中包括神经网络输入层节点个数,隐藏层节点个数,输出层节点个数,承接层节点个数等.然后初始化Elman神经网络权值阈值长度.再使用遗传算法对初始值进行编码并进行交叉变异等操作产生优化后...
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