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基于改进遗传算法的配电网故障定位（matlab代码）

1 主要内容该程序复现文章《基于改进遗传算法的配电网故障定位》，将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中, 并引入分级处理思想, 利用配电网呈辐射状的特点, 首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域, 再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位, 然后进行全局寻优, 这样能大大减少可行解的维数, ...

基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab

1 前言鲁棒优化是电力系统研究的热点，而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊（sci/ei/核心）的宠儿，最简单的思路是通过改变模型（考虑设备备用等）和组合创新（需求响应等），得到该类问题另外一个方向的深入研究结论。这里仅仅为发文章提供一点点参考建议和思路！本次和大家分享的是33节点系统的两阶...

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基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容（含MATLAB程序）

一、主要内容程序是对文章《基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》的方法复现，具体内容如下：以系统节点电压水平（电网脆弱性）、网络损耗以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进...

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）

💥1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经...

基于解析法和遗传算法相结合的配电网多台分布式电源降损配置（Matlab实现）

1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和...

改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用（Matlab实现）【论文复现】

0 概述配电系统中存在大量的分段开关和联络开关，配电网重构正是通过调整分段开关和联络升大的组合状态来变换网络结构,用于优化配电网某些指标，使其达到最优状态。正常运行时,则通过两类开关的不同组合状态来提高系统的可靠性、稳定性或减小网损等。故障时﹐部分分段开关将打开以隔离故障支路,同时一些联络开关闭合将...

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

💥1 概述1.1 基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来,是对其行为的一种模拟.在群体中,任何一个个体在觅食过程中不仅与过去积累的经验和认知有关,同时还和群体中其他的个体之间存在着影响．在PSO优化算法中,每个个体在向最优解过程移动中,都有自己的速...

基于遗传算法的配电网重构研究（Matlab代码实现）

💥1 概述优化配电网运行作为电力系统运行管理的一个重要组成部分,也是供电企业的工作目标。在配网优化的各项措施中,由于配电网重构能在不增加投资的前提下,只需通过调节配网中开关的开合状态,就能达到降低线损、均衡负荷以消除过载、提高供电电压质量和提高供电可靠性等目的,因此它是配电网一项最为经济的优化措施...

基于改进二进制粒子群算法的配电网重构（matlab实现）

一、引言 1.问题背景配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下，通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。这里以一种改进二进制粒子群算法为例，进行配电网的重构研究。 2.二进制粒子群算法 2.1简介粒子群的基本思想来自于对一群鸟类在觅食过程中行为的模拟，常用于连...

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

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更新时间 2024-05-09 22:34:06

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