MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
主要内容 该程序实现多输入单输出预测，通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法，对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化，并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据，数据较为简单，方便同学进行替换学习...
【MATLAB第56期】#源码分享 | 基于MATLAB的机器学习算法单输入多输出分类预测模型思路（回归改分类）
【MATLAB第56期】#源码分享 | 基于MATLAB的机器学习算法单输入多输出分类预测模型思路（回归改分类） 针对单输入多输出分类预测，可采用回归的方式进行预测。本文采用BP神经网络进行演示。 一、导入数据 数据为1输入，5输出，总共482个样本。输出分为五个指标，每个指标共4个评分维度，即【0...
【MATLAB第52期】基于MATLAB的高斯过程GPR超参数（sigma）自动优化算法 时间序列预测模型 五折交叉验证
一、效果展示 二、优化思路 1.数据一列时间序列数据 ，滑动窗口尺寸为15。2.思路使用GPR自动优化函数，对sigma进行自动寻优。适应度值log(1+loss)。迭代次数默认30. 三、代码展示 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗...
【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的WOA优化LSTM时间序列预测模型 优势明显，注释详细，绘图丰富
【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的QOWOA优化LSTM时间序列预测模型，优势明显，注释详细，绘图丰富一、代码优势1.使用优化后的QOWOA算法优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数）2.目标函数考虑训练集和测试集...
【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路
【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例：优化途径：（一）种群初始学习改进（1）反向学习(OBOA)（2）准反向学习（QOBOA）（3）准反...
【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型 研究工作量丰富且新颖
【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型 研究工作量丰富且新颖一、代码优势1.使用2023年棕熊算法BOA优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数，结构层数，单双向结构类型）2.目...
【MATLAB第4期】源码分享#基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型，含源代码+中文注释，保姆级教学
clc; clear; close all; %% -------------- 1.初始化变量 ------ ---------- opt.Delays = 1:30;%数据滞后30 %opt.dataPreprocessMode为数据预处理，'None'代表无处理，'Data Standardi...
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