机器学习笔记——Logistic回归算法
关于分类问题的例子： 垃圾邮件分类问题 分类网上交易 对肿瘤的分析辨别预测 **logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。** 基本思想：1.寻找合适的假设函数，即分类函数，用以预测输入数据的判断结果； 2.构造代价...
【2天=100年】OpenAI用打Dota2的算法造了一只会转方块的机器手
【新智元导读】之前在DOTA2团队战中战胜人类玩家的OpenAI Five，现在被用于训练机器手，取得了前所未有的灵活度。这只机器手完全在虚拟环境中自我学习和训练，然后成功迁移到现实世界解决实际问题。OpenAI使用6144个CPU和8个GPU来训练，50小时内收集了大约100年的经验。 还记得Op...
新数学框架“终极算法”理论提出，或让机器诞生意识
一位来自台湾国立中正大学的退休教授Daniel j.Buehrer，最近发表的一篇论文提出一种新的数学框架，可能会导致机器意识的诞生。论文题为“A Mathematical Framework for Superintelligent Machines”（超级智能机器的数学框架）。 机器人意识是人工...
全球首个时尚AI算法大赛开启 让机器更懂美
当时尚遇上科技！3月12日，阿里巴巴人工智能开启跨界新篇章——联合香港理工大学纺织及制衣学系（以下简称：香港理工大学ITC）、英国纺织协会共同发起2018 FashionAI全球挑战赛，并发布业界首个同时满足服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量数据集，号召全世界的AI科研人才一起关注机器认知时尚的...
算法——字符串匹配算法自己有限的驾驶机器
前言 上篇文章介绍《Rabin-Karp字符串匹配算法》。这里介绍有限自己主动机(Finite Automata)字符串匹配算法，有限自己主动机(Finite Automata)字符串匹配算法最基本的是计算出转移函数。 即给定一个当前状态k和一个字符x。计算下一个状态；计...
【机器学习笔记之四】Adaboost 算法
本文结构： 什么是集成学习？ 为什么集成的效果就会好于单个学习器？ 如何生成个体学习器？ 什么是 Boosting? Adaboost 算法？ 什么是集成学习 集成学习就是将多个弱的学习器结合起来组成一个强的学习器。 这就涉及到，先产生一组‘个体学习器’，再用一个策略将它们结合起来。 个体学习器可以...
想进行硬件故障诊断，用哪些机器算法好啊？
最近公司想根据故障返回的故障信息，进行硬件故障诊断，用哪些机器算法好啊？
【机器学习笔记之一】深入浅出学习K-Means算法
摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值...
DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆” ，将成机器高效学习的敲门砖
一直以来，计算机程序都是个“左耳进，右耳出”的“傻小子”，它们很快就会忘掉所做过的任务。DeepMind 决定改变传统的学习法则，让程序在学习新任务时也不忘掉旧任务。在追逐更智能程序的道路上，这是很重要的一步，能渐进学习的程序才能适应更多任务。 眼下，在解决文本翻译、图像分类和图像生成等任务时，深度...
用机器算法预测自杀倾向
大约有30%到三分之二的自杀企图都是一瞬间的冲动，这是极难预测的。这个数据来自于统计那些尝试了几乎致命的自杀企图的人，70%这样的人都是在不到一个小时内做出了决定。尽管这种自我了断的解决方式经常是一时兴起或者突发奇想，但是研究也发现自杀行为中也存在一些可预测的模式。如果有正确的观察方式，我们可以及时...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
