【EMNLP 2023】基于知识迁移的跨语言机器阅读理解算法
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法X-STA。通过利用一个注意力机制的教师来将源语言的答案转移到目标语言的答案输出空间，从而进行深度级别的辅助以增强跨语言传输能力...
机器博弈 (三) 虚拟遗憾最小化算法
虚拟遗憾最小化算法(Counterfactual Regret Minimization)如果不能遍历计算机所有节点的遗憾值，那么可以采用虚拟遗憾最小化算法来进行模拟计算。假设：集合A 是博弈中所有玩家所能采用的行为集(如在石头-剪刀-布游戏中出石头、出剪刀或出布三种行为)I 为信息集，包含了博弈的...
机器博弈 (二) 遗憾最小化算法
现代的博弈论快速与人工智能进行结合，形成了以数据驱动的博弈论新的框架。博弈论与计算机科学的交叉领域非常多，有以下几个方面：理论计算机科学：算法博弈论人工智能：多智能体系统、AI游戏、人机交互、机器学习、广告推荐等。互联网：互联网经济、共享经济。分布式系统：区块链。 人工智能与博弈论结合...
m基于GA遗传优化+SA模拟退火的混合改进算法的多产品多机器生产优化matlab仿真
1.算法描述 这里，我们首先介绍一下改进算法的基本原理，按照前面说的，这里我们主要将GA和SA进行合并。 这里，我研究了下，将两种算法做如下方法的结合： 首先，在之前做的改进GA算法和普通SA算法的基础之上，将两个算法进行融合，整体的算法流程图如下所示： 第一、随机化产生N个初始群体P； 第二、代入...
算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解
近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP（Knowledge Enhanced Contrastive Prompt-tuning）。KECP是一种面向机器阅读理解的小样本...
机器通过统计学习算法生成经验模型往往会面临什么问题？
机器通过统计学习算法生成经验模型往往会面临什么问题？
机器学习入门，引入 k 近邻机器算法
k临近算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导...
机器算法中高级优化算法L-BFGS的优缺点分别是什么呢？
机器算法中高级优化算法L-BFGS的优缺点分别是什么呢？
机器算法中贝叶斯算法中常见的算法包括哪些？
机器算法中贝叶斯算法中常见的算法包括哪些？
机器算法中的回归算法是什么呀？
机器算法中的回归算法是什么呀？
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