[帮助文档] 如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。
[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型_人工智能平台 PAI(PAI)
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型...
[帮助文档] 如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化_人工智能平台 PAI(PAI)
AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进...
基于Tensorflow的人工智能算法入门
coding=utf-8 引用数据分析模块 import numpy as np 引用文档读取模块,可以读取csv、json等文件 import pandas as pd 引用人工智能算法模块,里面包含相关算法 import tensorflow as tf 引用数据人工智能分析模块,并引用数据拆分...
TensorFlow实战(一)-人工智能基础知识
1.4 软件和知识点简介 2.1 什么是人工智能 2.3 人工智能需要的基本数学知识 2.4 人工智能简史 ...
Win10配置人工智能学习平台Tensorflow的正确姿势
目录: Tensorflow在Windows10的安装 Tensorflow,那么什么是Tensor? 为什么Tensorflow那么受欢迎? CNTK分析。 Reference Tensorflow在Windows10的安装 在Windows玩了很久的Tensorflow,但由于某些不可抗因素,硬...
【TensorFlow 官网 可以直接访问】让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用
人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案。如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益。 为了使人工智能触手可及,并推动机器学习领域的研究,Google 在 2015 年将机器学习框架...
人工智能爆点:浪潮发布新版Caffe-MPI,较谷歌TensorFlow 性能翻倍!
5月9日,浪潮在美国圣何塞举行的2017 GPU技术大会(GTC17)上发布了新一代并行深度学习计算框架Caffe-MPI。测试数据显示,在基于国际通行的Imagenet数据集进行深度学习模型训练时,Caffe-MPI表现出良好的并行扩展,其性能是Google最新深度学习框架TensorFlow的近...
《TensorFlow技术解析与实战》——第1章 人工智能概述
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,作者:李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 人工智能概述 TensorFlow技术解析与实战有人说,人工智能在世界范围的流行,是因为那盘围棋。2016年3月,谷歌公司的AlphaGo向韩国棋院围棋...
人工智能----TensorFlow开篇简介
Artificial Intelligence,也就是人工智能。TensorFlow是Google在2015年底开源的项目 TensorFlow的论文地址:http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf TensorFlow的中文翻译:...
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