《数字视频和高清：算法和接口》一第3章 线性光和感知均匀性
第3章 线性光和感知均匀性 每一个灰度图像的像素值代表了广义上的明亮度。然而明亮度是根据该区域散发光的多少被正式定义为视觉感官的属性。这种定义显然是很主观的：明亮度不能被测量，因此不能作为数据图像的度量。而且，根据色彩表现理论，明亮度没有最大值：明亮度跟任何值没有关系。光强（intensity）是某...
《数字视频和高清：算法和接口》一2.4图像获取
2.4图像获取 人们使用相机获取一个场景的图像数据，期望图片放映时，它能近似真实地再现这个场景。室外白色的亮度能够达到30 000cd·m-2，但是很难找到一个电子显示设备的照度能够达到450cd·m-2，专业的高清电视机能够满足的参考白色值标准是100cd·m-2左右。场景照度线性变换到显示屏——...
《数字视频和高清：算法和接口》一1.4.1量化
1.4.1量化 量化是指在某一时刻或空间某点分配一个整数给信号幅度的方法，这将在量化一节解释。实质上所有的图像转换标准（TIFF、JPEG、SD、HD、MPEG、H.264）都涉及像素值，这些像素值并不与场景中或显示的光功率成正比：关于光功率，这些系统中像素值是非线性量化的。数字化包括采样和量化，二...
《数字视频和高清：算法和接口》一2.5面向消费者的视频获取
2.5面向消费者的视频获取 图2-5总结了面向消费者的视频获取。消费者可以通过信号处理对获取资源实行创意方面的控制；然而，图像渲染是由相机中的算法施加的。摄像机设计成可以进行信号编码的，这些信号能在消费者的客厅中展示。演播室是建立在假设观看亮度为100cd·m－2，而周围是黑暗的环境（现在，大约是1...
《数字视频和高清：算法和接口》一2.2EOCF标准
2.2EOCF标准 在成像系统中，原始的图像数据受到检查和审核，真实地呈现原始图片需要从图像数据到光亮的连续映射——在娱乐性应用中，从音频信号到声音——从原始的环境到最终的视觉环境之间。图2-3描述了起源、批准、发布和呈现的基本链。起源被描述为一个“黑盒子”，“从图像数据到显示光亮的映射”涉及一个电...
《数字视频和高清：算法和接口》一3.2对比度
3.2对比度 一个显示器的基本属性是它的对比度，也就是指定的亮度与暗度的比例——通常是指照度参考白色和参考黑色。图像间（或者开关，或者连续）的对比度通过单独列出的全白和全黑图像来测量。图像内的对比度是通过测量如由ANSI IT72281997规定的（现在已经撤回，由于投影仪）或者ITUR BT...
《数字视频和高清：算法和接口》一2.6消费类电子显示器
2.6消费类电子显示器 在消费电子领域，有多样化的显示设备（有不同的幅型比，不同的照度峰值，不同的色域）并且有多种观看环境（有的明亮，有的黑暗；周围环境有的明亮，有的灰暗，有的黑暗）。不同的消费类显示设备有不同的默认EOCF。每一个产品的EOCF都是在工厂中实现的，通过采用一个合适的方法去适应那个产...
《数字视频和高清：算法和接口》一1.4.3二维采样
1.4.3二维采样 一个连续的二维空间函数，通过分配给图像矩阵每个元素一个值进行采样，该值是在一个小的空间区域内的强度分布函数。在数字视频和传统的图像处理中，样本位于规则的矩形网格中。对于模拟视频，并非水平采样，而是通过扫描且时间上以帧频进行垂直采样。从历史上看，样本也不一定是数字的：电荷耦合器件(...
《数字视频和高清：算法和接口》一1.2几何
1.2几何 在数学中，平面（二维）的坐标值范围包括正值和负值。由此平面分为四个象限（见图14）。象限在逆时针方向上用罗马数字表示。在连续图像平面中，使用直角坐标（x，y）表示位置——第一个坐标值代表水平方向，第二个坐标值代表垂直方向。当x和y都是正值时，位置位于第一象限（象限Ⅰ）。在图像学中，图像...
《数字视频和高清：算法和接口》一3.3感知均匀性
3.3感知均匀性 本文讲的是数字视频和高清：算法和接口一3.3感知均匀性如果一个编码值的小扰动在这个值范围内是近似等价感知的，则感知量的编码是均匀的。如果两个照度的比例小于1.01，人眼是不能区分亮度水平的——换句话说，照度差的视觉阈值大约是1%。这种对比灵敏度阈值是由一种测量模式建立的，比如图3-...
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