《数字视频和高清：算法和接口》一1.4数字化
1.4数字化 物理世界采样的信号通过数字化转换成数字形式，数字化包括两个过程：采样（在时间或空间上）和量化（在幅值上），如图16所示。采样通常在量化之前,但两个操作可以任意顺序发生。
《数字视频和高清：算法和接口》一导读
前言 本文讲的是数字视频和高清：算法和接口一导读,自2003年年初本书第1版问世以来，视频技术不断发展，视频和计算机图形学两者进一步地“融合”（Jim Blinn称之为碰撞）。电视正在没落，而计算机技术和网络传输正高奏凯歌。如今，哪怕“TV”这个缩写也是值得怀疑的：在过去的半个世纪中，TV意味着广播...
《数字视频和高清：算法和接口》一3.1对比
3.1对比 在图像应用领域，对比度一词承载过多含义。“对比度”涉及一个场景的物理性能，光在图像中的物理特性，两者之间图像系统映射特性，显示系统（任何独立图像）的物理特性，或者关于感知的各种属性。摄影师经常说场景具有“高的对比度”或者“低的对比度”。一个场景的对比度可以用其照度的变化系数来形容——就是...
数字视频和高清：算法和接口》一1.10方形采样
1.10方形采样 在现代数字成像，包括计算、数字摄影、图形艺术、高清视频系统中，采样点（即像素）通常在水平方向和垂直方向均匀分布——它们在水平和垂直方向采样密度相同。这些系统采用方形（“方形像素点”）采样，它们有相同的采样幅型比（SAR）。通过使用方形采样，图像的列数与图像行数的比值即为采样幅型比。...
《数字视频和高清：算法和接口》一1.6色彩
1.6色彩 为了有益于色彩成像，像素成分表示的是同人的色彩视觉密切相关的数量。在人的视网膜上有三种感光视锥细胞，所以人的视觉有三基色：对于一个正常的观察者，这三色彩不可缺少，且足以表示所有色彩。视杆细胞构成第四感光型，其实现的功能可简单描述为夜视。你看到色彩，是视锥细胞作出了响应。杆状细胞视觉（暗视...
《数字视频和高清：算法和接口》一1.5感知均匀性
1.5感知均匀性如果小扰动编码值在感知量的取值范围内是近似相等可察觉的，那么该感知量可以以感知均匀方式进行编码。考虑收音机的音量控制。如果它物理上是线性的，那么响度感知的对数性质将大部分的感知“动作”控制在取值范围的底部。相反，控制的目的是均匀感知。图17所示的为带有标准音量锥形调节器的电位器的传...
《数字视频和高清：算法和接口》一第1章 光 栅 图 像
第1章 光 栅 图 像 一幅数字图像可以由图像元素(像素,或像素点)的矩形阵列（矩阵）表示。几个图像标准的像素阵列如图11所示。在一个灰度系统中，每个像素包含一个单一的组成部分，它的值称为明亮度。在一个彩色系统中，每个像素由几个部分组成。通常情况下，每个像素由三个部分组成，每个部分的值都与人类色彩...
《数字视频和高清：算法和接口》一3.4“编码100”难题和非线性图像编码
3.4“编码100”难题和非线性图像编码 本文讲的是数字视频和高清：算法和接口一3.4“编码100”难题和非线性图像编码,考虑8位像素值正比于照度，零值代表黑色，最大编码值255代表白色，如图3-3所示。编码100位于某个尺度的点上，这个尺度是，相邻的照度值比率是1%。由于视力的对比度阈值是1%，编...
《数字视频和高清：算法和接口》一2.3娱乐节目
2.3娱乐节目 娱乐是代表了一种具有经济意义的重要应用，它特别值得一提。数字视频、高清电视和数字电影都涉及采样、记录、处理、发布和演示的过程。本文将采用一般性的语言“节目”作为一个电影、电视节目，或者一个商业广告片段的简称。图2-4 表达了整个链的草图。产品的整个过程涉及获取、记录和处理。在实景电影...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
