5、DataX(DataX简介、DataX架构原理、DataX部署、使用、同步MySQL数据到HDFS、同步HDFS数据到MySQL)(二)
2、配置文件说明(1)Reader参数说明3、提交任务(1)清空历史数据hadoop fs -rm -r -f /base_province/*(2)进入DataX根目录(3)执行如下命令python bin/datax.py job/base_province.json4、查看结果&...
5、DataX(DataX简介、DataX架构原理、DataX部署、使用、同步MySQL数据到HDFS、同步HDFS数据到MySQL)(一)
1、DataX简介1.1 DataX概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 源码地址:https://github.com/al...
BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
导读:最近几天,有很多很多的网友留言都在咨询——如何学习大数据开发,以及如何跟上大数据时代而不被抛弃。今天周末,博主花了一段时间,统一采用本文章,以Hadoop生态系统布局进行回答,欢迎网友留言提建议。首先,大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次...
HDFS读写流程简介
HDFS写流程:1.初始化FileSystem,客户端调用create()来创建文件2.FileSystem用RPC调用元数据节点,在文件系统的命名空间中创建一个新的文件,元数据节点首先确定文件原来不存在,并且客户端有创建文件的权限,然后创建新文件。3.FileSystem返回DFSOutputSt...
BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
大数据简介 大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Gartn...
HDFS Federation简介
背景 熟悉大数据的人应该都知道,HDFS 是一个分布式文件系统,它是基于谷歌的GFS实现的开源系统,设计目的就是提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。在经典的HDFS架构中有2个NameNode和多个DataNode,如下: 从上面可以看出 HDFS 的架构其实大致可以分为两层: Na...
HDFS简介
体系结构: 本文转自 古道卿 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/gudaoqing/1437273
Hadoop中HDFS和MapReduce节点基本简介
Hadoop提供存储文件和分析文件的机制。 HDFS负责文件的存储,MapReduce负责文件的分析过程。 HDFS主要组件由NameNode和DataNode组成 HDFS文件切分成块(默认大小64M),以块为单位,每个块有多个副本存储在不同...
HDFS简介【全面讲解】
http://www.cnblogs.com/chinacloud/archive/2010/12/03/1895369.html 【一】HDFS简介HDFS的基本概念1.1、数据块(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的...
Hadoop学习(二)——HDFS简介
Hadoop提供了一个被称为HDFS的分布式文件系统的实现。HDFS是Hadoop系统的基础层,主要负责数据的存储、管理和容错处理,设计思想来源于Google的GFS(Google File System)文件系统。HDFS是一个运行在普通的硬...
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