猿创征文|时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现
前言好久没来更时间序列分析算法了,今天把平滑法这一个常用且宽泛的时序算法给补完。这篇文章完结了就代表整个传统时序预测算法讲完了。文章内容是紧接着上篇文章:一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现_fanstuck的博客-CSDN博客_指数平滑法python下篇文章就是详解单变...
一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现
前言前两篇文章已经将时间序列分析算法的移动平均法系列讲的很详细清晰了:一文速学-时间序列分析算法之加权移动平均法详解+Python代码实现一文速学-时间序列分析算法之一次移动平均法和二次移动平均法详解+实例代码相信大家看完都有一定的计算基础以及理解时序预测算法要做的事情,计算原理无非就是根据时间滑窗...
一文速学-时间序列分析算法之加权移动平均法详解+Python代码实现
前言时间序列法并不属于机器学习而是统计分析法,供预测用的历史数据资料有的变化表现出比较强的规律性,由于它过去的变动趋势将会连续到未来,这样就可以直接利用过去的变动趋势预测未来。但多数的历史数据由于受偶然性因素的影响,其变化不太规则。利用这些资料时,要消除偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列,...
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